《數(shù)值線性代數(shù)》討論了數(shù)值線性代數(shù)涉及的基礎(chǔ)內(nèi)容：正交化、最小二乘問題和正交相似變換；Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩陣的Cholesky分解和QR分解；線性方程組的迭代解法(包括古典迭代法、加速方法、多重網(wǎng)格方法和現(xiàn)代迭代法)；特征值的計(jì)算(包括冪法、Jacobi方法、QR算法、奇異值分解和對稱(三對角)矩陣的特征值計(jì)算)；大型稀疏矩陣的特征值計(jì)算(包括Lanczos方法、子空間迭代法、Rayleigh—Ritz投影方法、Arnoldi迭代法和Jacobi.Davidson方法)。書中對一些重要的算法給出了相應(yīng)的并行算法，同時(shí)對大型稀疏矩陣也給出了相關(guān)討論。每章后附大量習(xí)題并在全書最后統(tǒng)一給出了絕大部分的解答。
書中內(nèi)容深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，適用于普通高等院校數(shù)學(xué)專業(yè)課程教學(xué)，同時(shí)也可供有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生自學(xué)或作為數(shù)值實(shí)驗(yàn)、并行算法等相關(guān)專業(yè)課程的輔助教材及教師參考書。
|
