幾年前，“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀了“數(shù)學(xué)之美”，才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時學(xué)的數(shù)學(xué)知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。
今年，作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。讀者通過具體的例子學(xué)到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。
作者簡介：
吳軍博士，現(xiàn)任騰訊公司主管搜索、在線廣告和云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的副總裁，畢業(yè)于清華大學(xué)（本科、碩士）和美國約翰·霍普金斯大學(xué)（博士）。在清華大學(xué)和約翰·霍普金斯大學(xué)期間，吳軍博士致力于語音識別、自然語言處理，特別是統(tǒng)計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。
吳軍博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索專家）、Matt Cutts（Google反作弊官方發(fā)言人）等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得Google工程獎。2003年，他和Google全球架構(gòu)的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前Google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計者。在Google期間，他還領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項目，并得到了當(dāng)時公司首席執(zhí)行官埃里克·施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋·布林的高度評價。
吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文，并獲得和申請了十余項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》一書深受業(yè)界的好評。他于2007年起擔(dān)任風(fēng)險投資基金中國世紀基金的董事。2011年起，當(dāng)選為約翰·霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事會董事，并在該校的國際事務(wù)委員會擔(dān)任顧問。他是國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責(zé)人，從2012年起任職工業(yè)與信息化部的專家和顧問。
目錄：
出版說明
序言1
序言2
前言
第1章 文字和語言 vs 數(shù)字和信息
第2章 自然語言處理 — 從規(guī)則到統(tǒng)計
第3章 統(tǒng)計語言模型
第4章 談?wù)勚形姆衷~
第5章 隱含馬爾可夫模
第6章 信息的度量和作用
第7章 賈里尼克和現(xiàn)代語言處理
第8章 簡單之美 — 布爾代數(shù)和搜索引擎的索引
第9章 圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第10章 PageRank — Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術(shù)
第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
第12章 地圖和本地搜索的最基本技術(shù) — 有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃
第13章 Google AK-47的設(shè)計者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章 余弦定理和新聞的分類
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
第16章 信息指紋及其應(yīng)用
第17章 由電視劇《暗算》所想到的 — 談?wù)劽艽a學(xué)的數(shù)學(xué)原理
第18章 閃光的不一定是金子 — 談?wù)勊阉饕娣醋鞅讍栴}
第19章 談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子里 — 談?wù)勛畲箪啬Ｐ?br/> 第21章 拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們
第23章 布隆過濾器
第24章 馬爾可夫鏈的擴展 — 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
第25章 條件隨機場和句法分析
第26章 維特比和他的維特比算法
第27章 再談文本自動分類問題 — 期望最大化算法
第28章 邏輯回歸和搜索廣告
第29章 各個擊破算法和Google云計算的基礎(chǔ)
附錄
后記
索引
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