統(tǒng)計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃后者在統(tǒng)計層面上的推繹．回歸方程是對一個變量于一組變量某類函數(shù)集合中的*佳逼近元的刻畫與規(guī)定．本書內(nèi)容分兩大部分．一部分是1-4章及附錄a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統(tǒng)計觀點而言，即八大類統(tǒng)計回歸模型，分別為線性回歸方程、gauss—markov線性回歸方程、非參數(shù)回歸方程與半?yún)?shù)回歸方程、隨機向量密度函數(shù)、函數(shù)系數(shù)回歸方程、隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程．前4章及3個附錄是對主體部分的理論支撐與輔助，內(nèi)容包括：概率論、數(shù)理統(tǒng)計學、泛函分析、fourier分析、矩陣代數(shù)、測度論及模擬實驗sas軟件程序編制等．本書可作為學習統(tǒng)計回歸分析及相關(guān)學科(如物理、生物、經(jīng)濟、金融與管理等)的高年級本科生和研究生教材，也可供教師及科研人員參考．
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