《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學(xué)》是一本零基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)讀物，在日本被稱為“可完全自學(xué)的統(tǒng)計學(xué)入門書”，到目前為止已加印18次。最精簡的計算工具、最淺顯的文字，最簡明的圖解、與實際應(yīng)用緊密聯(lián)系的練習(xí)題，《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學(xué)》讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂，一學(xué)就會！
《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學(xué)》教授現(xiàn)代社會應(yīng)用最廣泛、最實用的一門科學(xué)知識。大數(shù)據(jù)時代，每個人都要懂一點統(tǒng)計學(xué)，我們?nèi)钡牟皇菙?shù)據(jù)，而是正確分析數(shù)據(jù)的路徑，如何從海量數(shù)據(jù)中擷取有用信息、產(chǎn)生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經(jīng)成為個人和企業(yè)的關(guān)鍵競爭力。
作者簡介：
小島寬之，日本帝京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系副教授，經(jīng)濟學(xué)博士，知名數(shù)學(xué)隨筆作家。1958年出生于東京，畢業(yè)于東京大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系，同大學(xué)經(jīng)濟學(xué)研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學(xué)習(xí)微積分》以及《專為文科設(shè)計的數(shù)學(xué)教室》等多部作品。
目錄：
序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計學(xué)”
——本書的立場
第1部分速學(xué)！從標(biāo)準(zhǔn)差到檢驗、區(qū)間估計
第1章用頻率分布表和直方圖刻畫數(shù)據(jù)的特征
1根據(jù)原始數(shù)據(jù)什么也搞不明白，所以使用統(tǒng)計/11
2做直方圖/12
第2章平均值是挑擔(dān)人偶玩具的支點
——平均值的作用和把握方法
1統(tǒng)計量是概括數(shù)據(jù)的數(shù)值/19
2平均值/20
3頻率分布表上的平均值/20
4平均值在直方圖中的作用/22
5該怎樣捕捉平均值/23
第3章由數(shù)據(jù)分散程度估計統(tǒng)計量
——方差和標(biāo)準(zhǔn)差序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計學(xué)”
——本書的立場
第1部分速學(xué)！從標(biāo)準(zhǔn)差到檢驗、區(qū)間估計
第1章用頻率分布表和直方圖刻畫數(shù)據(jù)的特征
1根據(jù)原始數(shù)據(jù)什么也搞不明白，所以使用統(tǒng)計/11
2做直方圖/12
第2章平均值是挑擔(dān)人偶玩具的支點
——平均值的作用和把握方法
1統(tǒng)計量是概括數(shù)據(jù)的數(shù)值/19
2平均值/20
3頻率分布表上的平均值/20
4平均值在直方圖中的作用/22
5該怎樣捕捉平均值/23
第3章由數(shù)據(jù)分散程度估計統(tǒng)計量
——方差和標(biāo)準(zhǔn)差
1想要知道數(shù)據(jù)的分散和波動/29
2以公交車到達(dá)時刻的例子來理解方差/30
3標(biāo)準(zhǔn)差的意義/32
4從頻率分布表求標(biāo)準(zhǔn)差/34
第4章這個數(shù)據(jù)是“平常”還是“特殊”，以標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）來評價
1標(biāo)準(zhǔn)差是浪涌的激烈程度/39
2明確了S.D.就可以評價數(shù)據(jù)的“特殊性”/40
3復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù)組的比較/42
4加工后的數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差/43
第5章標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）可以靈活運用于股票風(fēng)險指標(biāo)（波動率）
1股票的平均收益率是什么/49
2僅憑平均收益率不能判斷是不是優(yōu)良的投資/50
3波動率的意義/52
第6章標(biāo)準(zhǔn)差（S.D.）也可用于理解高風(fēng)險、高回報（夏普比率）
1高風(fēng)險、高回報和低風(fēng)險、低回報/57
2金融商品優(yōu)劣的衡量方法/58
3衡量金融商品優(yōu)劣的數(shù)值：夏普比率/59
第7章身高、擲硬幣等最常見的分布、正態(tài)分布
1最常見的數(shù)據(jù)分布/63
2一般正態(tài)分布的觀察方法/66
3身高數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的/68
第8章推論統(tǒng)計的出發(fā)點，使用正態(tài)分布進(jìn)行“預(yù)測”
1使用正態(tài)分布的知識，可以進(jìn)行“預(yù)測”/75
2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的95%預(yù)測命中區(qū)間/76
3一般正態(tài)分布的95%預(yù)測命中區(qū)間/78
第9章從一個數(shù)據(jù)推出母群體
——假設(shè)檢驗的思維方法
1所謂推論統(tǒng)計即從部分推出整體/83
2推測差不多可行的母群體/84
3判斷95%預(yù)測命中區(qū)間是否妥當(dāng)/86
第10章以測定溫度為例，探尋95%置信區(qū)間
——區(qū)間估計
1反過來利用預(yù)測命中區(qū)間的估計/95
2置信區(qū)間的“95%”的意義/97
3對標(biāo)準(zhǔn)差的已知正態(tài)母群體的平均值的區(qū)間估計/99
第2部分從觀測數(shù)據(jù)推測其背后的廣闊世界
第11章根據(jù)“部分”推論“總體”
——母群體和統(tǒng)計的估計
1母群體是假想之潭/107
2隨機抽樣法和總體均值/109
第12章表示母群體數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量
——總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差
1搞清數(shù)據(jù)的分散程度/115
2總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的計算/116
第13章復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)的平均值比1個數(shù)據(jù)接近總體均值
——樣本均值的思維方法
1從觀測到的1個數(shù)據(jù)可以推測出什么/121
2為什么要做樣本均值/122
第14章隨著觀測數(shù)據(jù)增加，預(yù)測區(qū)間變窄
——正態(tài)母群體的便利商品、樣本均值
1正態(tài)分布樣本均值的性質(zhì)很美/129
2關(guān)于正態(tài)母群體樣本均值的95%預(yù)測命中區(qū)間/131
第15章已知總體方差，求正態(tài)母群體的總體均值
——使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計
1推測總體均值和總體方差/137
2使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計/139
第16章卡方分布登場
——樣本方差的求法和卡方分布
1樣本方差的求法/145
2卡方分布是什么/147
第17章用卡方分布推算總體方差
——推算正態(tài)母群體的總體方差
1卡方分布的95%預(yù)測命中區(qū)間/153
2終于開始正態(tài)母群體總體方差的估計了/154
第18章樣本方差呈卡方分布
——與樣本方差成正比的統(tǒng)計量W的做法
1與樣本方差成正比的統(tǒng)計量W的做法/159
2樣本方差的卡方分布自由度下降1/160
第19章即使未知總體均值仍能推算總體方差
——總體均值未知時對正態(tài)母群體進(jìn)行區(qū)間估計
1未知總體均值推算總體方差/167
2估計總體方差的具體例子/169
第20章t分布登場
——總體均值以外的以“實際觀測樣本”可計算的統(tǒng)計量
1終于登場的t分布/173
2t分布的直方圖/175
3統(tǒng)計量T的計算/176
4關(guān)于t分布的正式定義/177
第21章根據(jù)t分布進(jìn)行區(qū)間估計
——未知總體方差時以正態(tài)母群體推算總體均值
1最自然的區(qū)間估計——t分布/181
2根據(jù)t分布的區(qū)間估計方法/183
后記
練習(xí)題解答
索引
小島寬之教授以最淺顯的文字，采用深入淺出的方式，結(jié)合生活中的實際現(xiàn)象，向我們描繪了統(tǒng)計學(xué)的原理、方法與應(yīng)用。最為難能可貴的是，學(xué)習(xí)本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂，一學(xué)就會！
——清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系副教授肖勇波
我一直堅信，未來10年最受歡迎的職業(yè)是統(tǒng)計。
——谷歌首席經(jīng)濟學(xué)家哈爾·范里安博士
讓統(tǒng)計學(xué)成為一種大眾數(shù)據(jù)分析工具
清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 肖勇波副教授
在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算等新興應(yīng)用已經(jīng)滲透到人們生活的每一個角落，我們正在進(jìn)入一個大數(shù)據(jù)的時代。如何有效發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價值？如何有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)？這恐怕是當(dāng)今世界各行各業(yè)最為關(guān)心的問題之一。誠然，大數(shù)據(jù)的價值并不在于數(shù)據(jù)本身，而在于隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用的知識。如何發(fā)現(xiàn)這些看不見的知識？這是一個仁者見仁、智者見智的事情，也是目前企業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在全力探索的問題。
大數(shù)據(jù)的商務(wù)分析貌似是一個“高大上”的事物，其實它與我們每一個大眾的生活和工作都息息相關(guān)。不管你是大型企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)或普通職員，夫妻店或淘寶店店主，或是準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的年輕人，都能夠利用基于數(shù)據(jù)分析的方法來幫助發(fā)現(xiàn)新的商機，提升你的管理，從而增強你的市場競爭力。比如，利用歷史的銷售記錄，可以識別出對你最有價值的顧客，從而通過精準(zhǔn)營銷等手段來實現(xiàn)最有效的客戶關(guān)系管理。
要獲得數(shù)據(jù)分析的能力，統(tǒng)計學(xué)是一把必須擁有的鑰匙：數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的工具非統(tǒng)計學(xué)莫屬了�？梢院敛豢鋸埖恼f，統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用最廣泛、最具普適性的一門科學(xué)知識。它是人們把握不確定的世界里的基本規(guī)律，從而將客觀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識的一把鑰匙。只要你會一點統(tǒng)計分析的方法，也許會形成一套完全不同的看待問題的思維模式，從而幫助你更加聰慧地制定各種管理決策。
長久以來，統(tǒng)計學(xué)一直是大學(xué)課堂中的專利產(chǎn)品，好像與我們的大眾沒有絲毫的關(guān)系；因為它涉及到非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理知識，對于沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)微積分、概率論和線性代數(shù)的人來說只能是一種奢侈品。為了讓大眾都能充分享受統(tǒng)計分析帶來的優(yōu)勢，日本帝京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系的小島寬之教授結(jié)合自己長期的教學(xué)和科研心得，撰寫了一本“可完全自學(xué)的統(tǒng)計學(xué)入門書”——《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學(xué)》。它面向數(shù)理基礎(chǔ)薄弱的大眾，在日本被譽為零基礎(chǔ)的入門讀物，已經(jīng)熱印18次，深受廣大讀者的喜愛。
一口氣讀完小島寬之教授的專著，讓我對大學(xué)教授這個職業(yè)的使命有了新的認(rèn)識：從事國際前沿的學(xué)術(shù)研究固然是教授不可推卸的責(zé)任，向廣大群眾傳播知識、讓大眾享受知識的紅利同樣重要。小島寬之教授以最淺顯的文字，采用深入淺出的方式，結(jié)合生活中的實際現(xiàn)象，向我們描繪了統(tǒng)計學(xué)的原理、方法與應(yīng)用。最為難能可貴的是，學(xué)習(xí)本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂，一學(xué)就會！只要讀者有興趣探索統(tǒng)計學(xué)的樂趣，就能通過自學(xué)的方式在很短的時間內(nèi)理解統(tǒng)計學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差、置信區(qū)間、樣本估計、樣本比較等深奧的理論與方法，并能將該方法與身邊的實際問題有效地聯(lián)系起來。
我強烈推薦零基礎(chǔ)的讀者從這本書開始進(jìn)入統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析的神奇世界。也許你會發(fā)現(xiàn)，科學(xué)的管理和有效的決策并不是受過高等教育的人才能享受的專利；也許這本書會影響甚至改變你的一生。
2014年夏于清華園
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