《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學》是一本零基礎統(tǒng)計學讀物，在日本被稱為“可完全自學的統(tǒng)計學入門書”，到目前為止已加印18次。最精簡的計算工具、最淺顯的文字，最簡明的圖解、與實際應用緊密聯(lián)系的練習題，《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學》讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！
《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學》教授現(xiàn)代社會應用最廣泛、最實用的一門科學知識。大數據時代，每個人都要懂一點統(tǒng)計學，我們缺的不是數據，而是正確分析數據的路徑，如何從海量數據中擷取有用信息、產生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為個人和企業(yè)的關鍵競爭力。
作者簡介：
小島寬之，日本帝京大學經濟學系副教授，經濟學博士，知名數學隨筆作家。1958年出生于東京，畢業(yè)于東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
目錄：
序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計學”
——本書的立場
第1部分速學！從標準差到檢驗、區(qū)間估計
第1章用頻率分布表和直方圖刻畫數據的特征
1根據原始數據什么也搞不明白，所以使用統(tǒng)計/11
2做直方圖/12
第2章平均值是挑擔人偶玩具的支點
——平均值的作用和把握方法
1統(tǒng)計量是概括數據的數值/19
2平均值/20
3頻率分布表上的平均值/20
4平均值在直方圖中的作用/22
5該怎樣捕捉平均值/23
第3章由數據分散程度估計統(tǒng)計量
——方差和標準差序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計學”
——本書的立場
第1部分速學！從標準差到檢驗、區(qū)間估計
第1章用頻率分布表和直方圖刻畫數據的特征
1根據原始數據什么也搞不明白，所以使用統(tǒng)計/11
2做直方圖/12
第2章平均值是挑擔人偶玩具的支點
——平均值的作用和把握方法
1統(tǒng)計量是概括數據的數值/19
2平均值/20
3頻率分布表上的平均值/20
4平均值在直方圖中的作用/22
5該怎樣捕捉平均值/23
第3章由數據分散程度估計統(tǒng)計量
——方差和標準差
1想要知道數據的分散和波動/29
2以公交車到達時刻的例子來理解方差/30
3標準差的意義/32
4從頻率分布表求標準差/34
第4章這個數據是“平�！边�是“特殊”，以標準差（S.D.）來評價
1標準差是浪涌的激烈程度/39
2明確了S.D.就可以評價數據的“特殊性”/40
3復數的數據組的比較/42
4加工后的數據的平均值和標準差/43
第5章標準差（S.D.）可以靈活運用于股票風險指標（波動率）
1股票的平均收益率是什么/49
2僅憑平均收益率不能判斷是不是優(yōu)良的投資/50
3波動率的意義/52
第6章標準差（S.D.）也可用于理解高風險、高回報（夏普比率）
1高風險、高回報和低風險、低回報/57
2金融商品優(yōu)劣的衡量方法/58
3衡量金融商品優(yōu)劣的數值：夏普比率/59
第7章身高、擲硬幣等最常見的分布、正態(tài)分布
1最常見的數據分布/63
2一般正態(tài)分布的觀察方法/66
3身高數據是正態(tài)分布的/68
第8章推論統(tǒng)計的出發(fā)點，使用正態(tài)分布進行“預測”
1使用正態(tài)分布的知識，可以進行“預測”/75
2標準正態(tài)分布的95%預測命中區(qū)間/76
3一般正態(tài)分布的95%預測命中區(qū)間/78
第9章從一個數據推出母群體
——假設檢驗的思維方法
1所謂推論統(tǒng)計即從部分推出整體/83
2推測差不多可行的母群體/84
3判斷95%預測命中區(qū)間是否妥當/86
第10章以測定溫度為例，探尋95%置信區(qū)間
——區(qū)間估計
1反過來利用預測命中區(qū)間的估計/95
2置信區(qū)間的“95%”的意義/97
3對標準差的已知正態(tài)母群體的平均值的區(qū)間估計/99
第2部分從觀測數據推測其背后的廣闊世界
第11章根據“部分”推論“總體”
——母群體和統(tǒng)計的估計
1母群體是假想之潭/107
2隨機抽樣法和總體均值/109
第12章表示母群體數據分散程度的統(tǒng)計量
——總體方差和總體標準差
1搞清數據的分散程度/115
2總體方差和總體標準差的計算/116
第13章復數數據的平均值比1個數據接近總體均值
——樣本均值的思維方法
1從觀測到的1個數據可以推測出什么/121
2為什么要做樣本均值/122
第14章隨著觀測數據增加，預測區(qū)間變窄
——正態(tài)母群體的便利商品、樣本均值
1正態(tài)分布樣本均值的性質很美/129
2關于正態(tài)母群體樣本均值的95%預測命中區(qū)間/131
第15章已知總體方差，求正態(tài)母群體的總體均值
——使用樣本均值進行總體均值的區(qū)間估計
1推測總體均值和總體方差/137
2使用樣本均值進行總體均值的區(qū)間估計/139
第16章卡方分布登場
——樣本方差的求法和卡方分布
1樣本方差的求法/145
2卡方分布是什么/147
第17章用卡方分布推算總體方差
——推算正態(tài)母群體的總體方差
1卡方分布的95%預測命中區(qū)間/153
2終于開始正態(tài)母群體總體方差的估計了/154
第18章樣本方差呈卡方分布
——與樣本方差成正比的統(tǒng)計量W的做法
1與樣本方差成正比的統(tǒng)計量W的做法/159
2樣本方差的卡方分布自由度下降1/160
第19章即使未知總體均值仍能推算總體方差
——總體均值未知時對正態(tài)母群體進行區(qū)間估計
1未知總體均值推算總體方差/167
2估計總體方差的具體例子/169
第20章t分布登場
——總體均值以外的以“實際觀測樣本”可計算的統(tǒng)計量
1終于登場的t分布/173
2t分布的直方圖/175
3統(tǒng)計量T的計算/176
4關于t分布的正式定義/177
第21章根據t分布進行區(qū)間估計
——未知總體方差時以正態(tài)母群體推算總體均值
1最自然的區(qū)間估計——t分布/181
2根據t分布的區(qū)間估計方法/183
后記
練習題解答
索引
小島寬之教授以最淺顯的文字，采用深入淺出的方式，結合生活中的實際現(xiàn)象，向我們描繪了統(tǒng)計學的原理、方法與應用。最為難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！
——清華大學經濟管理學院管理科學與工程系副教授肖勇波
我一直堅信，未來10年最受歡迎的職業(yè)是統(tǒng)計。
——谷歌首席經濟學家哈爾·范里安博士
讓統(tǒng)計學成為一種大眾數據分析工具
清華大學經濟管理學院 肖勇波副教授
在信息技術高度發(fā)達的今天，電子商務、社交網絡、云計算等新興應用已經滲透到人們生活的每一個角落，我們正在進入一個大數據的時代。如何有效發(fā)揮出大數據的價值？如何有效應對大數據帶來的挑戰(zhàn)？這恐怕是當今世界各行各業(yè)最為關心的問題之一。誠然，大數據的價值并不在于數據本身，而在于隱藏在數據背后的有用的知識。如何發(fā)現(xiàn)這些看不見的知識？這是一個仁者見仁、智者見智的事情，也是目前企業(yè)界和學術界正在全力探索的問題。
大數據的商務分析貌似是一個“高大上”的事物，其實它與我們每一個大眾的生活和工作都息息相關。不管你是大型企業(yè)的高層領導或普通職員，夫妻店或淘寶店店主，或是準備創(chuàng)業(yè)的年輕人，都能夠利用基于數據分析的方法來幫助發(fā)現(xiàn)新的商機，提升你的管理，從而增強你的市場競爭力。比如，利用歷史的銷售記錄，可以識別出對你最有價值的顧客，從而通過精準營銷等手段來實現(xiàn)最有效的客戶關系管理。
要獲得數據分析的能力，統(tǒng)計學是一把必須擁有的鑰匙：數據分析最基礎的工具非統(tǒng)計學莫屬了。可以毫不夸張的說，統(tǒng)計學是應用最廣泛、最具普適性的一門科學知識。它是人們把握不確定的世界里的基本規(guī)律，從而將客觀的數據轉化為有用的信息和知識的一把鑰匙。只要你會一點統(tǒng)計分析的方法，也許會形成一套完全不同的看待問題的思維模式，從而幫助你更加聰慧地制定各種管理決策。
長久以來，統(tǒng)計學一直是大學課堂中的專利產品，好像與我們的大眾沒有絲毫的關系；因為它涉及到非常嚴謹的數理知識，對于沒有系統(tǒng)學習微積分、概率論和線性代數的人來說只能是一種奢侈品。為了讓大眾都能充分享受統(tǒng)計分析帶來的優(yōu)勢，日本帝京大學經濟學系的小島寬之教授結合自己長期的教學和科研心得，撰寫了一本“可完全自學的統(tǒng)計學入門書”——《你一定愛讀的極簡統(tǒng)計學》。它面向數理基礎薄弱的大眾，在日本被譽為零基礎的入門讀物，已經熱印18次，深受廣大讀者的喜愛。
一口氣讀完小島寬之教授的專著，讓我對大學教授這個職業(yè)的使命有了新的認識：從事國際前沿的學術研究固然是教授不可推卸的責任，向廣大群眾傳播知識、讓大眾享受知識的紅利同樣重要。小島寬之教授以最淺顯的文字，采用深入淺出的方式，結合生活中的實際現(xiàn)象，向我們描繪了統(tǒng)計學的原理、方法與應用。最為難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！只要讀者有興趣探索統(tǒng)計學的樂趣，就能通過自學的方式在很短的時間內理解統(tǒng)計學中標準差、置信區(qū)間、樣本估計、樣本比較等深奧的理論與方法，并能將該方法與身邊的實際問題有效地聯(lián)系起來。
我強烈推薦零基礎的讀者從這本書開始進入統(tǒng)計學和數據分析的神奇世界。也許你會發(fā)現(xiàn)，科學的管理和有效的決策并不是受過高等教育的人才能享受的專利；也許這本書會影響甚至改變你的一生。
2014年夏于清華園
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