作品介紹

你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué):再精簡(jiǎn)下去,就不是統(tǒng)計(jì)學(xué)了


作者:小島寬之     整理日期:2015-01-02 11:37:16

《你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一本零基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)讀物,在日本被稱(chēng)為“可完全自學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)書(shū)”,到目前為止已加印18次。最精簡(jiǎn)的計(jì)算工具、最淺顯的文字,最簡(jiǎn)明的圖解、與實(shí)際應(yīng)用緊密聯(lián)系的練習(xí)題,《你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂,一學(xué)就會(huì)!
  《你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教授現(xiàn)代社會(huì)應(yīng)用最廣泛、最實(shí)用的一門(mén)科學(xué)知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,每個(gè)人都要懂一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué),我們?nèi)钡牟皇菙?shù)據(jù),而是正確分析數(shù)據(jù)的路徑,如何從海量數(shù)據(jù)中擷取有用信息、產(chǎn)生新價(jià)值,甚至用以推估未知的事物,已經(jīng)成為個(gè)人和企業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。
  作者簡(jiǎn)介:
  小島寬之,日本帝京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,知名數(shù)學(xué)隨筆作家。1958年出生于東京,畢業(yè)于東京大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系,同大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運(yùn)用!幾率的思考》《世界第一簡(jiǎn)單微積分》《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)微積分》以及《專(zhuān)為文科設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)教室》等多部作品。
  目錄:
  序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計(jì)學(xué)”
  ——本書(shū)的立場(chǎng)
  第1部分速學(xué)!從標(biāo)準(zhǔn)差到檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)
  第1章用頻率分布表和直方圖刻畫(huà)數(shù)據(jù)的特征
  1根據(jù)原始數(shù)據(jù)什么也搞不明白,所以使用統(tǒng)計(jì)/11
  2做直方圖/12
  第2章平均值是挑擔(dān)人偶玩具的支點(diǎn)
  ——平均值的作用和把握方法
  1統(tǒng)計(jì)量是概括數(shù)據(jù)的數(shù)值/19
  2平均值/20
  3頻率分布表上的平均值/20
  4平均值在直方圖中的作用/22
  5該怎樣捕捉平均值/23
  第3章由數(shù)據(jù)分散程度估計(jì)統(tǒng)計(jì)量
  ——方差和標(biāo)準(zhǔn)差序章為了高效地、一步步理解“統(tǒng)計(jì)學(xué)”
  ——本書(shū)的立場(chǎng)
  第1部分速學(xué)!從標(biāo)準(zhǔn)差到檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)
  第1章用頻率分布表和直方圖刻畫(huà)數(shù)據(jù)的特征
  1根據(jù)原始數(shù)據(jù)什么也搞不明白,所以使用統(tǒng)計(jì)/11
  2做直方圖/12
  第2章平均值是挑擔(dān)人偶玩具的支點(diǎn)
  ——平均值的作用和把握方法
  1統(tǒng)計(jì)量是概括數(shù)據(jù)的數(shù)值/19
  2平均值/20
  3頻率分布表上的平均值/20
  4平均值在直方圖中的作用/22
  5該怎樣捕捉平均值/23
  第3章由數(shù)據(jù)分散程度估計(jì)統(tǒng)計(jì)量
  ——方差和標(biāo)準(zhǔn)差
  1想要知道數(shù)據(jù)的分散和波動(dòng)/29
  2以公交車(chē)到達(dá)時(shí)刻的例子來(lái)理解方差/30
  3標(biāo)準(zhǔn)差的意義/32
  4從頻率分布表求標(biāo)準(zhǔn)差/34
  第4章這個(gè)數(shù)據(jù)是“平!边是“特殊”,以標(biāo)準(zhǔn)差(S.D.)來(lái)評(píng)價(jià)
  1標(biāo)準(zhǔn)差是浪涌的激烈程度/39
  2明確了S.D.就可以評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的“特殊性”/40
  3復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù)組的比較/42
  4加工后的數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差/43
  第5章標(biāo)準(zhǔn)差(S.D.)可以靈活運(yùn)用于股票風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)(波動(dòng)率)
  1股票的平均收益率是什么/49
  2僅憑平均收益率不能判斷是不是優(yōu)良的投資/50
  3波動(dòng)率的意義/52
  第6章標(biāo)準(zhǔn)差(S.D.)也可用于理解高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)(夏普比率)
  1高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)和低風(fēng)險(xiǎn)、低回報(bào)/57
  2金融商品優(yōu)劣的衡量方法/58
  3衡量金融商品優(yōu)劣的數(shù)值:夏普比率/59
  第7章身高、擲硬幣等最常見(jiàn)的分布、正態(tài)分布
  1最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分布/63
  2一般正態(tài)分布的觀察方法/66
  3身高數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的/68
  第8章推論統(tǒng)計(jì)的出發(fā)點(diǎn),使用正態(tài)分布進(jìn)行“預(yù)測(cè)”
  1使用正態(tài)分布的知識(shí),可以進(jìn)行“預(yù)測(cè)”/75
  2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間/76
  3一般正態(tài)分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間/78
  第9章從一個(gè)數(shù)據(jù)推出母群體
  ——假設(shè)檢驗(yàn)的思維方法
  1所謂推論統(tǒng)計(jì)即從部分推出整體/83
  2推測(cè)差不多可行的母群體/84
  3判斷95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間是否妥當(dāng)/86
  第10章以測(cè)定溫度為例,探尋95%置信區(qū)間
   ——區(qū)間估計(jì)
  1反過(guò)來(lái)利用預(yù)測(cè)命中區(qū)間的估計(jì)/95
  2置信區(qū)間的“95%”的意義/97
  3對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的已知正態(tài)母群體的平均值的區(qū)間估計(jì)/99
  第2部分從觀測(cè)數(shù)據(jù)推測(cè)其背后的廣闊世界
  第11章根據(jù)“部分”推論“總體”
   ——母群體和統(tǒng)計(jì)的估計(jì)
  1母群體是假想之潭/107
  2隨機(jī)抽樣法和總體均值/109
  第12章表示母群體數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量
   ——總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差
  1搞清數(shù)據(jù)的分散程度/115
  2總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算/116
  第13章復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)的平均值比1個(gè)數(shù)據(jù)接近總體均值
   ——樣本均值的思維方法
  1從觀測(cè)到的1個(gè)數(shù)據(jù)可以推測(cè)出什么/121
  2為什么要做樣本均值/122
  第14章隨著觀測(cè)數(shù)據(jù)增加,預(yù)測(cè)區(qū)間變窄
   ——正態(tài)母群體的便利商品、樣本均值
  1正態(tài)分布樣本均值的性質(zhì)很美/129
  2關(guān)于正態(tài)母群體樣本均值的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間/131
  第15章已知總體方差,求正態(tài)母群體的總體均值
   ——使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)
  1推測(cè)總體均值和總體方差/137
  2使用樣本均值進(jìn)行總體均值的區(qū)間估計(jì)/139
  第16章卡方分布登場(chǎng)
   ——樣本方差的求法和卡方分布
  1樣本方差的求法/145
  2卡方分布是什么/147
  第17章用卡方分布推算總體方差
   ——推算正態(tài)母群體的總體方差
  1卡方分布的95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間/153
  2終于開(kāi)始正態(tài)母群體總體方差的估計(jì)了/154
  第18章樣本方差呈卡方分布
   ——與樣本方差成正比的統(tǒng)計(jì)量W的做法
  1與樣本方差成正比的統(tǒng)計(jì)量W的做法/159
  2樣本方差的卡方分布自由度下降1/160
  第19章即使未知總體均值仍能推算總體方差
   ——總體均值未知時(shí)對(duì)正態(tài)母群體進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
  1未知總體均值推算總體方差/167
  2估計(jì)總體方差的具體例子/169
  第20章t分布登場(chǎng)
   ——總體均值以外的以“實(shí)際觀測(cè)樣本”可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量
  1終于登場(chǎng)的t分布/173
  2t分布的直方圖/175
  3統(tǒng)計(jì)量T的計(jì)算/176
  4關(guān)于t分布的正式定義/177
  第21章根據(jù)t分布進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
   ——未知總體方差時(shí)以正態(tài)母群體推算總體均值
  1最自然的區(qū)間估計(jì)——t分布/181
  2根據(jù)t分布的區(qū)間估計(jì)方法/183
  后記
  練習(xí)題解答
  索引
  小島寬之教授以最淺顯的文字,采用深入淺出的方式,結(jié)合生活中的實(shí)際現(xiàn)象,向我們描繪了統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法與應(yīng)用。最為難能可貴的是,學(xué)習(xí)本書(shū)幾乎不用概率的知識(shí),也完全不需要微積分和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂,一學(xué)就會(huì)!
              ——清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系副教授肖勇波
  我一直堅(jiān)信,未來(lái)10年最受歡迎的職業(yè)是統(tǒng)計(jì)。
              ——谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾·范里安博士
  讓統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一種大眾數(shù)據(jù)分析工具
  清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 肖勇波副教授
  在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等新興應(yīng)用已經(jīng)滲透到人們生活的每一個(gè)角落,我們正在進(jìn)入一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。如何有效發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值?如何有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)?這恐怕是當(dāng)今世界各行各業(yè)最為關(guān)心的問(wèn)題之一。誠(chéng)然,大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不在于數(shù)據(jù)本身,而在于隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用的知識(shí)。如何發(fā)現(xiàn)這些看不見(jiàn)的知識(shí)?這是一個(gè)仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智的事情,也是目前企業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在全力探索的問(wèn)題。
  大數(shù)據(jù)的商務(wù)分析貌似是一個(gè)“高大上”的事物,其實(shí)它與我們每一個(gè)大眾的生活和工作都息息相關(guān)。不管你是大型企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)或普通職員,夫妻店或淘寶店店主,或是準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的年輕人,都能夠利用基于數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)幫助發(fā)現(xiàn)新的商機(jī),提升你的管理,從而增強(qiáng)你的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。比如,利用歷史的銷(xiāo)售記錄,可以識(shí)別出對(duì)你最有價(jià)值的顧客,從而通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)最有效的客戶(hù)關(guān)系管理。
  要獲得數(shù)據(jù)分析的能力,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一把必須擁有的鑰匙:數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的工具非統(tǒng)計(jì)學(xué)莫屬了?梢院敛豢鋸埖恼f(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用最廣泛、最具普適性的一門(mén)科學(xué)知識(shí)。它是人們把握不確定的世界里的基本規(guī)律,從而將客觀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)的一把鑰匙。只要你會(huì)一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析的方法,也許會(huì)形成一套完全不同的看待問(wèn)題的思維模式,從而幫助你更加聰慧地制定各種管理決策。
  長(zhǎng)久以來(lái),統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是大學(xué)課堂中的專(zhuān)利產(chǎn)品,好像與我們的大眾沒(méi)有絲毫的關(guān)系;因?yàn)樗婕暗椒浅?yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理知識(shí),對(duì)于沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)微積分、概率論和線(xiàn)性代數(shù)的人來(lái)說(shuō)只能是一種奢侈品。為了讓大眾都能充分享受統(tǒng)計(jì)分析帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),日本帝京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系的小島寬之教授結(jié)合自己長(zhǎng)期的教學(xué)和科研心得,撰寫(xiě)了一本“可完全自學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)書(shū)”——《你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》。它面向數(shù)理基礎(chǔ)薄弱的大眾,在日本被譽(yù)為零基礎(chǔ)的入門(mén)讀物,已經(jīng)熱印18次,深受廣大讀者的喜愛(ài)。
  一口氣讀完小島寬之教授的專(zhuān)著,讓我對(duì)大學(xué)教授這個(gè)職業(yè)的使命有了新的認(rèn)識(shí):從事國(guó)際前沿的學(xué)術(shù)研究固然是教授不可推卸的責(zé)任,向廣大群眾傳播知識(shí)、讓大眾享受知識(shí)的紅利同樣重要。小島寬之教授以最淺顯的文字,采用深入淺出的方式,結(jié)合生活中的實(shí)際現(xiàn)象,向我們描繪了統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法與應(yīng)用。最為難能可貴的是,學(xué)習(xí)本書(shū)幾乎不用概率的知識(shí),也完全不需要微積分和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),讓零基礎(chǔ)讀者一看就懂,一學(xué)就會(huì)!只要讀者有興趣探索統(tǒng)計(jì)學(xué)的樂(lè)趣,就能通過(guò)自學(xué)的方式在很短的時(shí)間內(nèi)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差、置信區(qū)間、樣本估計(jì)、樣本比較等深?yuàn)W的理論與方法,并能將該方法與身邊的實(shí)際問(wèn)題有效地聯(lián)系起來(lái)。
  我強(qiáng)烈推薦零基礎(chǔ)的讀者從這本書(shū)開(kāi)始進(jìn)入統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的神奇世界。也許你會(huì)發(fā)現(xiàn),科學(xué)的管理和有效的決策并不是受過(guò)高等教育的人才能享受的專(zhuān)利;也許這本書(shū)會(huì)影響甚至改變你的一生。
  2014年夏于清華園
  





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你一定愛(ài)讀的極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué):再精簡(jiǎn)下去,就不是統(tǒng)計(jì)學(xué)了的作者是小島寬之,全書(shū)語(yǔ)言?xún)?yōu)美,行文流暢,內(nèi)容豐富生動(dòng)引人入勝。為表示對(duì)作者的支持,建議在閱讀電子書(shū)的同時(shí),購(gòu)買(mǎi)紙質(zhì)書(shū)。

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