隨著決策環(huán)境日益復(fù)雜，決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下，如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷，是一個值得研究的問題。證據(jù)推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法，為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路，即將搜集到的信息和個體經(jīng)驗(yàn)作為判斷和推理的證據(jù)，通過融合證據(jù)信息對方案進(jìn)行評價和排序。本書從實(shí)際需求出發(fā)，提出確信結(jié)構(gòu)并將其引入證據(jù)推理，既符合人類認(rèn)知，又簡化知識表示和知識推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果，將確信結(jié)構(gòu)推廣至區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)，以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進(jìn)一步，在確信結(jié)構(gòu)和區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應(yīng)用。
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