本文面向的讀者對象是具有傳統(tǒng)計算機科學知識背景的研究人員和科學工作者，主要介紹基于統(tǒng)計的語言處理技術——單詞標注（word tagging）、基于概率上下文無關語法（pcfg，probabilistic context-free grammar）的剖析（parsing，又稱為句法分析）、語法歸納（grammar induction）、句法排歧（syntactic disambiguation）、詞義分類（semantic word classes）、詞義排歧（word-sense disambiguation）等技術，同時還介紹了相關的數(shù)學知識，每一章還附有一定數(shù)量的練習題。本書在國外好評如潮，已經成為學習統(tǒng)計自然語言處理的不可缺少的入門書之一。
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