本書是一本研究漢語自然語言處理方面的基礎(chǔ)性、綜合性書籍,涉及NLP的語言理論、算法和工程實踐的方方面面,內(nèi)容繁雜!”緯∟LP的語言理論部分、算法部分、案例部分,涉及漢語的發(fā)展歷史、傳統(tǒng)的句法理論、認(rèn)知語言學(xué)理論。需要指出的是,本書是迄今為止*本系統(tǒng)介紹認(rèn)知語言學(xué)和算法設(shè)計相結(jié)合的中文NLP書籍,并從認(rèn)知語言學(xué)的視角重新認(rèn)識和分析了NLP的句法和語義相結(jié)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這也是本書的創(chuàng)新之處!”緯m用于所有想學(xué)習(xí)NLP的技術(shù)人員,包括各大人工智能實驗室、軟件學(xué)院等專業(yè)機構(gòu)。 NLP,讓人類與智能機器的交互不再遙遠;深度學(xué)習(xí),讓語言解析不再是智能系統(tǒng)的瓶頸! 本書核心內(nèi)容 NLP中的開源系統(tǒng)及其應(yīng)用 中文分詞源碼解析 概率圖模型的理論與算法 使用概率圖模型進行序列標(biāo)注 語料庫的介紹與建設(shè) 深度學(xué)習(xí)與NLP NLP與認(rèn)知理論 漢語的句法與語義的解析
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