影響圖是不確定環(huán)境中描述復(fù)雜決策問題的圖模型，它表達(dá)了變量間的依賴關(guān)系、條件獨(dú)立關(guān)系和決策者的偏好信息。目前，影響圖已成為一種流行的標(biāo)準(zhǔn)建模工具。然而，現(xiàn)實(shí)中的決策環(huán)境復(fù)雜多樣，在一些應(yīng)用中現(xiàn)有的影響圖還不足以滿足要求，因此有必要對(duì)它們進(jìn)行擴(kuò)展。本書主要介紹影響圖的擴(kuò)展及應(yīng)用，包括針對(duì)建模無(wú)限制決策問題、涉及連續(xù)變量的決策問題、涉及非精確變量的決策問題及多Agent 決策問題等方面對(duì)影響圖的擴(kuò)展，以及影響圖的評(píng)價(jià)算法和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手私人信息的推測(cè)。影響圖的擴(kuò)展有助于增強(qiáng)影響圖的表達(dá)能力，豐富影響圖的類型，提高影響圖的適用性，促進(jìn)影響圖的發(fā)展，擴(kuò)大影響圖的應(yīng)用領(lǐng)域
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