本書(shū)從概念和方法論的層面上，幫助讀者深入理解教育學(xué)、心理學(xué)常用的中高級(jí)定量研究方法，同時(shí)在相應(yīng)的內(nèi)容中介紹了SPSS的統(tǒng)計(jì)分析操作，并介紹了如何對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解讀。理論基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用操作兼顧，極具實(shí)用性。
這是一本新穎的研究方法與統(tǒng)計(jì)分析教材。作者針對(duì)心理學(xué)與教育學(xué)的特點(diǎn)，以平實(shí)的語(yǔ)言深入淺出地介紹了定量研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法，以及如何利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。全書(shū)共四大部分，分別介紹：心理與教育測(cè)量、研究設(shè)計(jì)、單變量數(shù)據(jù)分析以及多變量數(shù)據(jù)分析。本書(shū)不但適合研究生將理論與研究實(shí)踐結(jié)合起來(lái)學(xué)習(xí)、貫通，也適合教育學(xué)、心理學(xué)、心理咨詢、康復(fù)醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、社會(huì)工作學(xué)等學(xué)科的研究者。
作者簡(jiǎn)介
Dimiter M. Dimitrov 博士 美國(guó)喬治梅森大學(xué)教育與人類發(fā)展學(xué)院教育測(cè)量與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。
王愛(ài)民博士 美國(guó)邁阿密大學(xué)教育心理學(xué)系終身教授，現(xiàn)任邁阿密大學(xué)教育心理學(xué)國(guó)際研究生項(xiàng)目主任，教育學(xué)院中美聯(lián)絡(luò)部負(fù)責(zé)人；也曾任教于北京大學(xué)和內(nèi)布拉斯加大學(xué)。主要教授研究方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)、測(cè)量、評(píng)估、高級(jí)教育心理學(xué)、人類發(fā)展理論和學(xué)習(xí)理論等課程。主要科研興趣包括項(xiàng)目評(píng)估、自我控制、兒童社會(huì)化、跨文化研究和心理干預(yù)等方面。
目錄：
第一部分 心理學(xué)與教育學(xué)中的測(cè)量
第1章 變量及測(cè)量的尺度
1.1 心理與教育研究中的變量
1.2 測(cè)量尺度
1.3 變量求和的符號(hào)和規(guī)則
1.4 總結(jié)
1.5 習(xí)題
第2章 信度
2.1 什么是信度？
2.2 信度的經(jīng)典概念
2.3 信度的分類
2.4 復(fù)合分?jǐn)?shù)的信度
2.5 SPSS的信度估計(jì)
2.6 總結(jié)
2.7 習(xí)題
第3章 效度
3.1 效度
3.2 構(gòu)念效度的種類
3.3 總結(jié)
3.4 習(xí)題
第二部分 研究方法
第4章 定量研究
4.1 研究問(wèn)題和假設(shè)
4.2 定量研究的種類
4.3 總結(jié)
4.4 習(xí)題
第5章 基礎(chǔ)研究設(shè)計(jì)
5.1 前實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.2 真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.3 準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.4 總結(jié)
5.5 習(xí)題
第三部分 單變量數(shù)據(jù)分析
第6章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
6.1 數(shù)據(jù)的組織和圖表繪制
6.2 分布描述
6.3 總結(jié)
6.4 習(xí)題
第7章 基本分布
7.1 正態(tài)分布
7.2 學(xué)生t分布
7.3 F分布
7.4 卡方分布
7.5 總結(jié)
7.6 習(xí)題
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 什么是假設(shè)檢驗(yàn)？
8.2 何時(shí)拒絕（或接受）虛無(wú)假設(shè)？
8.3 平均值的檢驗(yàn)假設(shè)
8.4 總結(jié)
8.5 習(xí)題
第9章 比率的假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 單樣本比率檢驗(yàn)
9.2 獨(dú)立樣本比率檢驗(yàn)H0:P1=P2
9.3 相關(guān)樣本比率檢驗(yàn)H0: P1=P2
9.4 總結(jié)
9.5 習(xí)題
第10章 相關(guān)性和簡(jiǎn)單線性回歸
10.1 兩個(gè)變量之間的相關(guān)
10.2 簡(jiǎn)單線性回歸
10.3 總結(jié)
10.4 習(xí)題
第11章 偏相關(guān)和部分相關(guān)
11.1 偏相關(guān)
11.2 部分相關(guān)
11.3 總結(jié)
11.4 習(xí)題
第12章 非參數(shù)檢驗(yàn)
12.1曼–惠特尼U檢驗(yàn)
12.2 對(duì)相關(guān)樣本的威爾科克森配對(duì)符號(hào)秩檢驗(yàn)
12.3 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
12.4 關(guān)聯(lián)性卡方檢驗(yàn)
12.5 總結(jié)
12.6 習(xí)題
第13章 多元回歸
13.1 多元回歸的概念
13.2 全回歸模型和限定回歸模型的比較
13.3 多元共線性
13.4 交叉驗(yàn)證
13.5 統(tǒng)計(jì)效能、效果量和樣本量
13.6 異常值與有影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)
13.7 存在分類預(yù)測(cè)因素的多元回歸
13.8 多元回歸中預(yù)測(cè)因素間的交互作用
13.9 多元回歸中預(yù)測(cè)因素的篩選
13.10 多元回歸結(jié)果的APA格式圖表
13.11 總結(jié)
13.12 習(xí)題
第14章 單因素方差分析
14.1 單因素方差分析的概念
14.2 方差分析的假設(shè)
14.3 方差分析的效應(yīng)
14.4 組內(nèi)方差和組間方差
14.5 單因素方差分析的線性模型
14.6 檢驗(yàn)方差分析的虛無(wú)假設(shè)
14.7 多重比較
14.8 效果量
14.9 樣本量的確定
14.10 違反方差分析假設(shè)的結(jié)果
14.11 單因素方差分析的SPSS結(jié)果解釋
14.12 總結(jié)
14.13 習(xí)題
第15章 兩個(gè)和三個(gè)因素的方差分析
15.1 雙因素方差分析
15.2 三因素方差分析
15.3 總結(jié)
15.4 習(xí)題
第16章 協(xié)方差分析
16.1 協(xié)方差分析背后的邏輯
16.2 進(jìn)行協(xié)方差分析及對(duì)其結(jié)果的解釋
16.3 進(jìn)步分?jǐn)?shù)上協(xié)方差分析與方差分析的對(duì)比
16.4 總結(jié)
16.5 習(xí)題
第17章 多元回歸和方差分析
17.1 基于多元回歸思想的單因素方差分析
17.2 雙因素方差分析的多元回歸
17.3 總結(jié)
17.4 習(xí)題
第18章 隨機(jī)因素的方差分析
18.1 單隨機(jī)因素的方差分析
18.2 兩因素混合效應(yīng)的方差分析模型
18.3 總結(jié)
18.4 習(xí)題
第19章 重復(fù)測(cè)量的方差分析
19.1 簡(jiǎn)單的重復(fù)測(cè)量方差分析
19.2 組間因素的重復(fù)測(cè)量方差分析
19.3 用前后測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析
19.4 總結(jié)
19.5 習(xí)題
第四部分 多變量數(shù)據(jù)分析
第20章 邏輯回歸
20.1 邏輯回歸的概念
20.2 邏輯回歸結(jié)果的檢驗(yàn)和解釋
20.3 類別預(yù)測(cè)因素的編碼
20.4 使用SPSS進(jìn)行二元邏輯回歸
20.5 全模型與限定模型的比較
20.6 邏輯回歸中預(yù)測(cè)因素的選擇
20.7 邏輯回歸的假設(shè)
20.8 總結(jié)
20.9 練習(xí)
第21章 多元方差分析
21.1 多元方差分析的概念
21.2 多元方差分析與多個(gè)單獨(dú)的方差分析的區(qū)別
21.3 何時(shí)使用多個(gè)獨(dú)立的方差分析？
21.4 何時(shí)使用多元方差分析？
21.5 多元方差分析的假設(shè)
21.6 多元方差分析與判別分析
21.7 多元方差分析與按計(jì)劃比較
21.8 多元方差分析的樣本量
21.9 總結(jié)
21.10 習(xí)題
第22章 探索性因素分析
22.1 相關(guān)變量和潛在因素
22.2 探索性因素分析的基本概念
22.3 公因素方差及特征值
22.4 提取因素的主因素法
22.5 因素的旋轉(zhuǎn)
22.6 確定因素?cái)?shù)量
22.7 使用SPSS進(jìn)行探索性因素分析
22.8 總結(jié)
22.9 習(xí)題
第23章 驗(yàn)證性因素分析
23.1 探索性因素分析模型和驗(yàn)證性因素分析模型之間的差別
23.2 驗(yàn)證性因素分析的基本步驟
23.3 總結(jié)
23.4 習(xí)題
第24章 結(jié)構(gòu)方程模型的基本元素
24.1 路徑分析
24.2 結(jié)構(gòu)方程模型的元素
24.3 總結(jié)
24.4 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄
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