《回歸分析》源于作者多年在密歇根大學(xué)教授回歸分析的課程講義，從基本的統(tǒng)計(jì)概念講起，對(duì)線性回歸分析的基本假定、回歸中的統(tǒng)計(jì)推論和回歸診斷做了詳盡的介紹，同時(shí)還涵蓋了很多在社會(huì)科學(xué)中對(duì)實(shí)際研究非常有用的內(nèi)容，包括虛擬變量、交互作用、輔助回歸、多項(xiàng)式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍函數(shù)回歸等。此外，《回歸分析》還涉及通徑分析、縱貫數(shù)據(jù)模型、多層線性模型和Iogit模型等方面的內(nèi)容。
作者簡(jiǎn)介
謝宇，美國(guó)密歇根大學(xué)Otis Dudley Duncan杰出教授，同時(shí)也是密歇根大學(xué)社會(huì)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)系和中國(guó)研究中心教授，社會(huì)研究院（ISR）人口研究中心和調(diào)查研究中心研究員，調(diào)查研究中心量化方法組主任；北京大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者特聘講座教授。2004年當(dāng)選美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士和臺(tái)灣“中央研究院”院士，2009年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士。其研究領(lǐng)域包括：社會(huì)分層、統(tǒng)計(jì)方法、人口學(xué)、科學(xué)社會(huì)學(xué)和中國(guó)研究。主要著作有：《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法》、《科學(xué)界的女性》、《美國(guó)亞裔的人口統(tǒng)計(jì)描述》、《社會(huì)學(xué)方法與定量研究》、《婚姻與同居》等。
目錄：
第1章 基本統(tǒng)計(jì)概念
1.1 統(tǒng)計(jì)思想對(duì)于社會(huì)科學(xué)研究的重要性
1.2 本書的特點(diǎn)
1.3 基本統(tǒng)計(jì)概念
1.4 隨機(jī)變量的和與差
1.5 期望與協(xié)方差的性質(zhì)
1.6 本章小結(jié)
第2章 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
2.1 分布
2.2 估計(jì)
2.3 假設(shè)檢驗(yàn)
2.4 本章小結(jié)
第3章 一元線性回歸
3.1 理解回歸概念的三種視角
3.2 回歸模型
3.3 回歸直線的擬合優(yōu)度
3.4 假設(shè)檢驗(yàn)
3.5 對(duì)特定X下y均值的估計(jì)
3.6 對(duì)特定X下y單一值的預(yù)測(cè)
3.7 簡(jiǎn)單線性回歸中的非線性變換
3.8 實(shí)例分析
3.9 本章小結(jié)
第4章 線性代數(shù)基礎(chǔ)
4.1 定義
4.2 矩陣的運(yùn)算
4.3 特殊矩陣
4.4 矩陣的秩
4.5 矩陣的逆
4.6 行列式
4.7 矩陣的運(yùn)算法則
4.8 向量的期望和協(xié)方差陣的介紹
4.9 矩陣在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用
4.10本章小結(jié)
第5章 多元線性回歸
5.1 多元線性回歸模型的矩陣形式
5.2 多元回歸的基本假定
5.3 多元回歸參數(shù)的估計(jì)
5.4 0LS回歸方程的解讀
5.5 多元回歸模型誤差方差的估計(jì)
5.6 多元回歸參數(shù)估計(jì)量方差的估計(jì)
5.7 模型設(shè)定中的一些問題
5.8 標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型
5.9 cHIP88實(shí)例分析
5.10 本章小結(jié)
第6章 多元回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷與假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 統(tǒng)計(jì)推斷基本原理簡(jiǎn)要回顧
6.2 統(tǒng)計(jì)顯著性的相對(duì)性.以及效應(yīng)幅度
6.3 單個(gè)回歸系數(shù)反=0的檢驗(yàn)
6.4 多個(gè)回歸系數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn)
6.5 回歸系數(shù)線性組合的檢驗(yàn)
6.6 本章小結(jié)
第7章 方差分析和F檢驗(yàn)
7.1 一元線性回歸中的方差分析
7.2 多元線性回歸中的方差分析
7.3 方差分析的假定條件
7.4 F檢驗(yàn)
7.5 判定系數(shù)增量
7.6 擬合優(yōu)度的測(cè)量
7.7 實(shí)例分析
7.8 本章小結(jié)
第8章 輔助回歸和偏回歸圖
8.1 回歸分析中的兩個(gè)常見問題
8.2 輔助回歸
8.3 變量的對(duì)中
8.4 偏回歸圖
8.5 排除忽略變量偏誤的方法
8.6 應(yīng)用舉例
8.7 本章小結(jié)
第9章 因果推斷和路徑分析
9.1 相關(guān)關(guān)系
9.2 因果推斷
9.3 因果推斷的問題
9.4 因果推斷的假設(shè)
9.5 因果推斷中的原因
9.6 路徑分析
9.7 本章小結(jié)
第10章 多重共線性問題
10.1 多重共線性問題的引入
10.2 完全多重共線性
10.3 近似多重共線性
10.4 多重共線性的度量
10.5 多重共線性問題的處理
10.6 本章小結(jié)
第11章 多項(xiàng)式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍甬?dāng)?shù)回歸
11.1 多項(xiàng)式回歸
11.2 樣條函數(shù)回歸
11.3 階躍函數(shù)回歸
11.4 本章小結(jié)
第12章 虛擬變量與名義自變量
12.1 名義變量的定義與特性
12.2 虛擬變量的設(shè)置
……
第13章 交互項(xiàng)
第14章 異方差與廣義最小二乘法
第15章 縱貫數(shù)據(jù)的分析
第16章 多層線性模型介紹
第17章 回歸診斷
第18章 二分因變量的logit模型
詞匯表
參考文獻(xiàn)
后記
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