數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)教程，ISBN：9787312022821，作者：陳希孺，倪國(guó)熙 編著
目錄：
總序
序
第1章 基本概念
1.1 導(dǎo)言
1.2 樣本和樣本分布
1.3 統(tǒng)計(jì)推斷
1.4 統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布
習(xí)題
第2章 點(diǎn)估計(jì)
2.1 矩估計(jì)與極大似然估計(jì)
2.2 無(wú)偏估計(jì)
2.3 點(diǎn)估計(jì)的大樣本理論
習(xí)題
第3章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 概述Pearson和Fisher的思想
3.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3 Neyman-Pearson理論
3.4 一致最優(yōu)檢驗(yàn)與無(wú)偏檢驗(yàn)
3.5 似然比檢驗(yàn)
3.6 正態(tài)分布參數(shù)的檢驗(yàn)及有關(guān)檢驗(yàn)
3.7 序貫概率比檢驗(yàn)
習(xí)題
第4章 區(qū)間估計(jì)
4.1 Neyman的置信區(qū)間理論
4.2 Fisher的信任推斷法
4.3 容忍區(qū)間與容忍限
習(xí)題
第5章 Bayes統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)判決理論
5.1 Bayes統(tǒng)計(jì)推斷
5.2 統(tǒng)計(jì)判決理論
習(xí)題
第6章 線性統(tǒng)計(jì)模型
6.1 線性模型的概念和分類
6.2 回歸分析
6.3 方差分析
6.4 協(xié)方差分析
6.5 一般線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷
附錄統(tǒng)計(jì)中常用的矩陣代數(shù)
習(xí)題
第7章 多元分析基礎(chǔ)
7.1 多元正態(tài)總體的抽樣分布及參數(shù)推斷
7.2 判別分析
7.3 多元線性模型
7.4 隨機(jī)向量的互依性
習(xí)題
附表
1.正態(tài)分布函數(shù)表
2.t分布表
3.x2分布表
4.F分布表
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