《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)系列叢書:貝葉斯統(tǒng)計(jì)》共六章，主要內(nèi)容包括緒論、先驗(yàn)分布的選取、后驗(yàn)分布的計(jì)算、貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯統(tǒng)計(jì)計(jì)算。書中各章配有大量的例題和習(xí)題，書末附有常用的幾個(gè)表格和部分習(xí)題解答供讀者查用�？勺鳛楦叩葘W(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)本科生的教材，亦可作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究生、教師以及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工作者的參考用書。
作者簡介
韋來生，男，1944年2月出生于江蘇江都。教授，博士生導(dǎo)師。1973-1995年在中國科技大學(xué)數(shù)學(xué)系， 1995年至今在中國科技大學(xué)統(tǒng)計(jì)與金融系從事教學(xué)科研工作。2004年獲安徽省優(yōu)秀教師稱號(hào)。美國Mathematical Reviews 評(píng)論員。
主要研究方向：Bayes分析和經(jīng)驗(yàn)Bayes 方法、線性模型參數(shù)估計(jì)和概率密度估計(jì)等。
目錄：
常用符號(hào)
第一章緒論
1.1引言
1.2貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的若干基本概念
1.3貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策的若干基本概念
1.4一些基本統(tǒng)計(jì)方法及理論的簡單回顧
習(xí)題一
第二章先驗(yàn)分布的選取
2.1主觀概率
2.2利用先驗(yàn)信息確定先驗(yàn)分布
2.3利用邊緣分布m（x）確定先驗(yàn)分布
2.4無信息先驗(yàn)分布
2.5共軛先驗(yàn)分布
2.6分層先驗(yàn)（多階段先驗(yàn)）
習(xí)題二
第三章常見統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的后驗(yàn)分布
3.1后驗(yàn)分布與充分性
3.2正態(tài)總體參數(shù)的后驗(yàn)分布
3.3一類離散分布和多項(xiàng)分布參數(shù)的后驗(yàn)分布
3.4壽命分布參數(shù)的后驗(yàn)分布
3.5泊松分布和均勻分布參數(shù)的后驗(yàn)分布
習(xí)題三
第四章貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷
4.1貝葉斯點(diǎn)估計(jì)
4.2區(qū)間估計(jì)
4.3假設(shè)檢驗(yàn)
4.4預(yù)測推斷
4.5假設(shè)檢驗(yàn)與模型選擇
習(xí)題四
第五章貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策
5.1引言
5.2后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小原則
5.3—般損失函數(shù)下的貝葉斯估計(jì)
5.4假設(shè)檢驗(yàn)和有限行動(dòng)（分類）問題
5.5Minimax準(zhǔn)則
習(xí)題五
第六章貝葉斯統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
6.1引言
6.2蒙特卡洛抽樣方法
6.3MCMC中馬爾可夫鏈的一些基本概念
6.4MCMC方法簡介
6.5Metropolis—Hastings算法
6.6Gibbs抽樣方法
6.7R與WinBUGS軟件
習(xí)題六
部分習(xí)題參考答案
附表
附表1常用概率分布表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3t分布表
附表4X2分布表
參考文獻(xiàn)
索引
|
