喜愛讀書，就等于把生活中寂寞無聊的時光換成巨大享受的時刻。有了書，各個領(lǐng)域的智慧，幾乎觸手可及。我們能有幸站在前輩、巨人的肩膀上，看更遠的風景。
4月23日世界讀書日，阿里九位技術(shù)大牛為你推薦好書，與你一起共同成長、探索未來。
推薦書籍：《Effective Software Testing》
推薦者：霜波（資深測試開發(fā)專家）
推薦理由：和其他傳統(tǒng)軟件測試書籍相比較，對自動化和持續(xù)集成的方案研究比較深入，能直面自動化和持續(xù)基礎(chǔ)現(xiàn)階段的一些問題，將軟件測試的周期提前到需求，設(shè)計和開發(fā)的階段，估計產(chǎn)品和開發(fā)一起加入測試的工作。同時對于質(zhì)量的管理有一些自己的見解和實踐經(jīng)驗，推薦給所有技術(shù)同學一起共享。
阿里妹：天貓雙11大隊長推薦的好書，相信會為你打開一個新世界。
推薦書：《程序員修煉之道-從小工到專家》
推薦者：叔同（資深技術(shù)專家）
推薦理由：這是一本闡述方法論的書，關(guān)于程序員的自我修養(yǎng)，解決問題的方式、態(tài)度和哲學，是向高級程序員和專家進階的思想啟蒙書。從基本原則到編程風格，從思維方式到職業(yè)規(guī)劃，內(nèi)容覆蓋廣泛，兼具思想性和實用性，非常開拓視野提升格局。行文簡單易懂，運用和實踐卻是不易，值得一讀再讀。
推薦書籍：《設(shè)計模式之禪》
推薦者：孤盡（阿里巴巴代碼中心）
推薦理由：對于設(shè)計模式，它能夠指導我們編寫出可維護性好、可擴展性強的代碼，對于設(shè)計模式的理解層次，我分成五個等級，以金庸小說人物為例：第一級是楊鐵心，即只知道所有設(shè)計模式的概念和定義；第二級是丘處機，能夠?qū)懗鱿嚓P(guān)設(shè)計模式的demo；第三級是梅超風，能夠在現(xiàn)實中找出各個設(shè)計模式的原型；第四級是郭靖，能夠在系統(tǒng)中抽象出來設(shè)計模式，并且合適地使用，有效隔離變化點。第五級是掃地僧，完全忘記設(shè)計模式，但寫出來都是設(shè)計模式。《設(shè)計模式之禪》是一個非常好的入門，至少武功能夠達到郭靖層面，講解各個模式比較淺顯易懂，促進大家在軟件設(shè)計能力上的進步。
阿里妹：提到孤盡，很多人都會想起《阿里巴巴JAVA開發(fā)手冊》。在阿里技術(shù)公眾號回復“手冊”，即可下載哦。
推薦書籍：《Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development》
推薦者：智捷（資深算法專家）
推薦理由：“當今的知識世界是一個扁平的世界，很多人工智能算法已經(jīng)通過open source的工具和opensource的數(shù)據(jù)庫，使得大家可以輕易的獲得并復現(xiàn)出結(jié)果。在這些“新知”之外，今天咱們要推薦一本老書，即由黃學東（微軟Technical Fellow，語音及語言AI技術(shù)負責人）、Acero（Apple Siri高級總監(jiān)）和洪小文（微軟亞洲研究院院長）在多年前合著的語音和語言入門級專著。這本書深入淺出，將基礎(chǔ)理論、語音識別、語音合成、語義理解和對話系統(tǒng)等進行了系統(tǒng)性的介紹，是了解口語對話系統(tǒng)最基礎(chǔ)模塊的一條捷徑。通過這本書的‘面’上的引導，我們可以發(fā)現(xiàn)感興趣的‘點’，并從這些點上更深入的進行研究和實踐的工作�！�
推薦書籍：《機器學習導論》
推薦者：粵謙（資深技術(shù)專家）
推薦理由：這是一本很好的機器學習入門級教程，非常適用于高年級的本科生、研究生等同學學習機器學習領(lǐng)域的知識。這本書基本上涵蓋了機器學習的相關(guān)知識，從無監(jiān)督學習、參數(shù)方法、非參數(shù)方法、線性判別式、決策樹、概率圖模型、貝葉斯估計，到多層感知器、SVM和核機器、組合學習、強化學習等，都有較為全面的介紹。對算法原理闡述的比較清晰，也提供的相關(guān)的偽代碼做深入的研究，并附帶課程作業(yè)，非常適合機器學習的愛好者在熟悉理論基礎(chǔ)的同時，可以進一步了解算法的原理并加以實踐。
阿里妹：機器都開始學習了，何況我們呢～？
推薦書籍：《Reinforcement Learning: An Introduction》
推薦者：仁重（資深算法專家）
推薦理由：本書是強化學習領(lǐng)域的最經(jīng)典書籍，它既是初學者打好強化學習基礎(chǔ)的必讀著作，也是強化學習研究者們需要溫故而知新的強化學習寶典。該書的作者Richard S. Suttion和Andrew G. Barto是強化學習頂尖學者的代表，在此領(lǐng)域深耕超過30年。這本書詳細地介紹了強化學習發(fā)展歷程、經(jīng)典方法以及現(xiàn)實應(yīng)用。該書第一版于1998年發(fā)表，第二版于最近撰寫完成。第二版保留了第一版的整體結(jié)構(gòu)，對一些細節(jié)問題進行了更深入的剖析（比如：通過策略梯度的推導說明了經(jīng)典的Tabular Actor-Critic方法的由來），同時也加入最近十幾年強化學習領(lǐng)域的重要進展。
同時也推薦我們阿里自己的作品《強化學習在阿里的技術(shù)演進與業(yè)務(wù)創(chuàng)新》，本書從多個實例講述強化學習如何在工業(yè)界應(yīng)用。強化學習已經(jīng)在游戲中獲得了巨大的成功，但在實際工業(yè)界中，大家都還處于初步的嘗試階段，本書給大家提供一些思路，我們是怎么把強化學習應(yīng)用在實際業(yè)務(wù)中，以及會遇到什么樣的問題，怎么去解決，希望可以給大家一些幫助。
阿里妹：關(guān)注阿里技術(shù)公眾號，回復“強化學習”，即可下載《強化學習在阿里的技術(shù)演進與業(yè)務(wù)創(chuàng)新》（一般人我不告訴他）～
推薦書籍：《Programming Rust》
推薦者：布民（資深技術(shù)專家）
推薦理由：隨著互聯(lián)網(wǎng)與移動應(yīng)用的普及，大規(guī)模分布式系統(tǒng)正變得越來越重要。系統(tǒng)構(gòu)建優(yōu)勢往往可以直接對應(yīng)到商業(yè)競爭優(yōu)勢。與此形成對比的是，系統(tǒng)編程——也就是在資源受限情況下，實現(xiàn)安全、穩(wěn)定和高性能（并發(fā)）系統(tǒng)——并不為大部分程序員所熟知。Rust是一門新興的系統(tǒng)編程語言，它為安全性和并發(fā)而設(shè)計，提供高層的抽象，同時有C/C++的性能。希望大家通過閱讀“Programming Rust”，不僅能欣賞到系統(tǒng)編程的美，也能幫助普及和推廣系統(tǒng)化（編程）思維。
阿里妹：這本書特別適合有經(jīng)驗的開發(fā)者（特別是C++）閱讀，最好能夠邊做項目邊學習，理解會更加透徹。
推薦書籍：《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》
推薦者：鴻俠（資深算法專家）
推薦理由：當今網(wǎng)絡(luò)化的電子數(shù)據(jù)洪水泛濫，大數(shù)據(jù)公司的每一個項目都需要自動化的數(shù)據(jù)分析方法。機器學習提供了相應(yīng)的解決方案，不僅可以自動檢測數(shù)據(jù)中的模式，也可以使用學習到的模式來預測未覆蓋到的數(shù)據(jù)。推薦的這本書使用統(tǒng)一的概率方法為機器學習領(lǐng)域提供了一個全面和獨立的介紹。
本書的深度和廣度覆蓋都很好，涵蓋了概率，優(yōu)化和線性代數(shù)等必要的背景材料，并詳盡的涵蓋了機器學習的最新發(fā)展，包括條件隨機場，L1正則化和深度學習等比較流行的方向，并且提供了相應(yīng)算法的偽代碼。所有主題都用彩色圖像進行了豐富的說明，并從生物學，文本處理，計算機視覺和機器人等應(yīng)用領(lǐng)域中繪制了實例。
阿里妹：ML領(lǐng)域經(jīng)典教材，能夠幫你建立起對該領(lǐng)域的整體認知。理解80%以上內(nèi)容的童鞋，請不要猶豫速砸簡歷來～
推薦書籍：《Architecture of a Database System》
推薦者：圭多（資深技術(shù)專家）
推薦理由：此書是數(shù)據(jù)庫圖靈獎獲得者Stonebraker老爺子在2007年完成的，全書不長（119頁），但極具功底。老爺子通過此書，向大家剖析了一個成熟數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)庫的各個核心模塊，包括：SQL與優(yōu)化器、內(nèi)存和存儲管理、事務(wù)和并發(fā)控制等的設(shè)計原則和實現(xiàn)方式，是全面了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的第一選擇。
阿里妹：想要了解數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)、內(nèi)部運行機制，看這本就對了。
