本書共分為7章，第1章為概論，主要介紹了虛擬現(xiàn)實與裝備仿真、模式識別與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互接口等技術(shù)；第2章為旗語識別技術(shù)研究，主要介紹旗語信號與捕捉、動作采集與識別；第3章為基于單目視覺的人體骨架提取技術(shù)，主要介紹基于背景建模的人體輪廓檢測、基于形態(tài)學(xué)的骨骼提取和人體姿態(tài)骨架模型建立；第4章為基于深度信息的人體姿態(tài)特征提取技術(shù)，主要介紹深度圖像獲取方法、基于深度圖像信息的骨架提��；第5章為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旗語識別研究，主要介紹基于空間位置的旗語識別方法、基于深度信息的人體模型建立、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旗語識別方法、優(yōu)化與實現(xiàn)；第6章為基于9軸姿態(tài)傳感器的旗語動作信號采集及預(yù)處理技術(shù)，主要介紹基于可穿戴傳感器的旗語動作采集、平臺搭建、動作模型和信號檢測分割；第7章為基于融合數(shù)據(jù)的一維及二維CNN旗語識別研究，主要介紹一維CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)設(shè)置、二維網(wǎng)絡(luò)模型、Inception-ResNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建和聯(lián)合損失函數(shù)分類模型。
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