應(yīng)用多元分析
作者：王學(xué)民編 整理日期：2014-10-13 09:49:50
王學(xué)民編著的《應(yīng)用多元分析(第4版)》共分十章。第一章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計(jì)推廣到多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)推斷。第五章至第十章是多元統(tǒng)計(jì)獨(dú)有的內(nèi)容，這部分內(nèi)容具有很強(qiáng)的實(shí)用性，特別是介紹了各種降維技術(shù)，將原始的多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，以便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
目錄：
前言第一章矩陣代數(shù)§1.1定義§1.2矩陣的運(yùn)算§1.3行列式§1.4矩陣的逆§1.5矩陣的秩§1.6特征值、特征向量和矩陣的跡§1.7正定矩陣和非負(fù)定矩陣§1.8特征值的極值問題小結(jié)附錄1-1SAS的應(yīng)用習(xí)題第二章隨機(jī)向量§2.1多元分布§2.2數(shù)字特征§2.3歐氏距離和馬氏距離*§2.4隨機(jī)向量的變換*§2.5特征函數(shù)小結(jié)附錄2-1SAS的應(yīng)用習(xí)題第三章多元正態(tài)分布§3.1多元正態(tài)分布的定義§3.2多元正態(tài)分布的性質(zhì)§3.3極大似然估計(jì)及估計(jì)量的性質(zhì)§3.4復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)§3.5x和(n-1)S的抽樣分布*§3.6二次型分布小結(jié)附錄3-1SAS的應(yīng)用附錄3-2§3.2中若干性質(zhì)的數(shù)學(xué)證明習(xí)題第四章多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷§4.1一元情形的回顧§4.2單個(gè)總體均值的推斷§4.3兩個(gè)總體均值的比較推斷§4.4輪廓分析§4.5多個(gè)總體均值的比較檢驗(yàn)(多元方差分析)§4.6協(xié)方差矩陣相等性的檢驗(yàn)§4.7總體相關(guān)系數(shù)的推斷小結(jié)附錄4-1SAS的應(yīng)用附錄4-2若干推導(dǎo)附錄4-3威爾克斯A分布的定義及基本性質(zhì)習(xí)題第五章判別分析§5.1引言§5.2距離判別§5.3貝葉斯判別§5.4費(fèi)希爾判別§5.5逐步判別小結(jié)附錄5-1SAS的應(yīng)用習(xí)越第六章聚類分析§6.1引言§6.2距離和相似系數(shù)§6.3系統(tǒng)聚類法§6.4動(dòng)態(tài)聚類法小結(jié)附錄6-1SAS的應(yīng)用附錄6-2若干公式的推導(dǎo)習(xí)題第七章主成分分析§7.1引言§7.2總體的主成分§7.3樣本的主成分小結(jié)附錄7-1SAS的應(yīng)用附錄7-2(7.3.11)式的證明習(xí)題第八章因子分析§8.1引言§8.2正交因子模型§8.3參數(shù)估計(jì)§8.4因子旋轉(zhuǎn)§8.5因子得分小結(jié)附錄8-1SAS的應(yīng)用習(xí)題第九章對應(yīng)分析§9.1引言§9.2行輪廓和列輪廓§9.3獨(dú)立性的檢驗(yàn)和總慣量§9.4行、列輪廓的坐標(biāo)§9.5對應(yīng)分析圖小結(jié)附錄9-1SAS的應(yīng)用附錄9-2若干推導(dǎo)習(xí)題第十章典型相關(guān)分析§10.1引言§10.2總體典型相關(guān)§10.3樣本典型相關(guān)§10.4典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)小結(jié)附錄10-1SAS的應(yīng)用習(xí)題附錄習(xí)題參考答案及部分解答參考文獻(xiàn)
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