面板數(shù)據(jù)模型日益受到應(yīng)用研究人員的歡迎，因?yàn)榕c橫截面數(shù)據(jù)模型和時(shí)序數(shù)據(jù)模型相比，面板數(shù)據(jù)模型描述人類(lèi)行為復(fù)雜性的能力更加突出。因此，越來(lái)越多且內(nèi)容更豐富的面板數(shù)據(jù)集也日益增多。本書(shū)l986年的第一版取得了非常大的成功，本書(shū)在第一版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了重大修訂。面板數(shù)據(jù)研究中的近期進(jìn)展都以非常嚴(yán)謹(jǐn)而又友好的方式呈現(xiàn)在本書(shū)中，并與原有內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合成一個(gè)整體。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摲治雠c合理引用的實(shí)證案例使得本書(shū)對(duì)經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域的研究生和高級(jí)研究人員非常有幫助。第二版的具體修訂包括對(duì)Bayes方法和嚴(yán)格外生性概念(為將各種模型的識(shí)別聯(lián)系起來(lái)，估計(jì)量在廣義矩法框架下表示)的介紹，直觀解釋估計(jì)離散選擇模型的半?yún)?shù)方法和面板數(shù)據(jù)樣本選擇模型估計(jì)的配對(duì)修整方法，等等。
目錄：
第1章導(dǎo)論
1.1面板數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)
1.2使用面板數(shù)據(jù)時(shí)的問(wèn)題
1.3全書(shū)內(nèi)容提要
第2章協(xié)方差分析
2.1引言
2.2協(xié)方差分析
2.3案例
第3章簡(jiǎn)單變截距回歸模型
3.1引言
3.2固定效應(yīng)模型：最小二乘虛擬變量法
3.3隨機(jī)效應(yīng)模型：方差成分模型的估計(jì)
3.4固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)
3.5誤設(shè)檢驗(yàn)
3.6包含特異變量以及個(gè)體和時(shí)間特異效應(yīng)項(xiàng)的模型第1章 導(dǎo)論
1.1面板數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)
1.2使用面板數(shù)據(jù)時(shí)的問(wèn)題
1.3全書(shū)內(nèi)容提要
第2章 協(xié)方差分析
2.1引言
2.2協(xié)方差分析
2.3案例
第3章 簡(jiǎn)單變截距回歸模型
3.1引言
3.2固定效應(yīng)模型：最小二乘虛擬變量法
3.3隨機(jī)效應(yīng)模型：方差成分模型的估計(jì)
3.4固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)
3.5誤設(shè)檢驗(yàn)
3.6包含特異變量以及個(gè)體和時(shí)間特異效應(yīng)項(xiàng)的模型
3.7異方差
3.8誤差項(xiàng)序列相關(guān)的模型
3.9任意誤差結(jié)構(gòu)的模型——chamberlain丌法
附錄3A最小距離估計(jì)量的一致性和漸近正態(tài)性
附錄3B三成分模型的方差一協(xié)方差矩陣的特征向量和逆
第4章 變截距動(dòng)態(tài)模型
4.1引言
4.2協(xié)方差估計(jì)量
4.3隨機(jī)效應(yīng)模型
4.4案例
4.5固定效應(yīng)模型：
4.6殘差任意相關(guān)時(shí)動(dòng)態(tài)模型的估計(jì)
4.7固定效應(yīng)向量自回歸模型
附錄4A可行MDE的漸近協(xié)方差矩陣的推導(dǎo)
第5章 聯(lián)立方程模型
5.1引言
5.2聯(lián)合廣義最小二乘估計(jì)技術(shù)
5.3結(jié)構(gòu)方程的估計(jì)
5.4三角形方程組
附錄5A
第6章 變系數(shù)模型
6.1引言
6.2系數(shù)隨橫截面單元變化
6.3系數(shù)隨時(shí)期和橫截面單元變化
6.4隨時(shí)間演化的系數(shù)
6.5系數(shù)是其他外生變量的函數(shù)
6.6固定系數(shù)和隨機(jī)系數(shù)的混合模型
6.7動(dòng)態(tài)隨機(jī)系數(shù)模型
6.8案例——流動(dòng)性限制和企業(yè)投資支出
附錄6A兩個(gè)正態(tài)分布的聯(lián)合分布
第7章 離散數(shù)據(jù)
7.1引言
7.2常見(jiàn)的離散響應(yīng)模型
7.3估計(jì)包含異質(zhì)項(xiàng)的靜態(tài)模型的參數(shù)方法
7.4估計(jì)靜態(tài)模型的半?yún)?shù)方法
7.5動(dòng)態(tài)模型
第8章 斷尾和截取數(shù)據(jù)
8.1引言
8.2案例——非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)
8.3包含隨機(jī)個(gè)體效應(yīng)項(xiàng)的Tobit模型
8.4固定效應(yīng)估計(jì)量
8.5案例：住房支出
……
第9章不完全面板數(shù)據(jù)
第10章前沿問(wèn)題
第11章全書(shū)概略縱觀全書(shū)，蕭政不僅嚴(yán)謹(jǐn)而又直觀地討論了理論方法，還給出了大量有助于讀者
加深理解和提高洞察力的應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)表述清晰，編排合理，堪稱(chēng)典范。作為面板
數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究人員，我們都曾受益于蕭政的著作，而且今后還會(huì)繼續(xù)受
到更多啟發(fā)。
———MarNerlove，馬里蘭大學(xué)
關(guān)于面板數(shù)據(jù)模型的文獻(xiàn)資料在過(guò)去幾十年里空前增長(zhǎng)，蕭政本人就是這些文獻(xiàn)
的主要貢獻(xiàn)者之一。我們祝賀蕭政，因?yàn)樗o我們帶來(lái)了一本內(nèi)容全面的經(jīng)典著作，
現(xiàn)在又對(duì)該作品做了及時(shí)更新。新版不僅對(duì)1986年版做了重大修訂，還補(bǔ)充了若干重
要內(nèi)容，譬如處理斷尾和截取面板數(shù)據(jù)的非線性面板數(shù)據(jù)模型、樣本選擇問(wèn)題，還有
關(guān)于動(dòng)態(tài)異質(zhì)面板單位根和諧振問(wèn)題的綜述，該綜述非常有用。本書(shū)對(duì)學(xué)習(xí)高年級(jí)本 縱觀全書(shū)，蕭政不僅嚴(yán)謹(jǐn)而又直觀地討論了理論方法，還給出了大量有助于讀者
加深理解和提高洞察力的應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)表述清晰，編排合理，堪稱(chēng)典范。作為面板
數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究人員，我們都曾受益于蕭政的著作，而且今后還會(huì)繼續(xù)受
到更多啟發(fā)。
———MarNerlove，馬里蘭大學(xué)
關(guān)于面板數(shù)據(jù)模型的文獻(xiàn)資料在過(guò)去幾十年里空前增長(zhǎng)，蕭政本人就是這些文獻(xiàn)
的主要貢獻(xiàn)者之一。我們祝賀蕭政，因?yàn)樗o我們帶來(lái)了一本內(nèi)容全面的經(jīng)典著作，
現(xiàn)在又對(duì)該作品做了及時(shí)更新。新版不僅對(duì)1986年版做了重大修訂，還補(bǔ)充了若干重
要內(nèi)容，譬如處理斷尾和截取面板數(shù)據(jù)的非線性面板數(shù)據(jù)模型、樣本選擇問(wèn)題，還有
關(guān)于動(dòng)態(tài)異質(zhì)面板單位根和諧振問(wèn)題的綜述，該綜述非常有用。本書(shū)對(duì)學(xué)習(xí)高年級(jí)本
科和研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的師生來(lái)說(shuō)都極具價(jià)值。
——HasheiilPesaran，三一學(xué)院，劍橋
蕭政創(chuàng)作的《面板數(shù)據(jù)分析》第一版是一部里程碑式的著作，l5年來(lái)都是必讀作
品。修訂并擴(kuò)充后的第二版非常巧妙地整合了該領(lǐng)域內(nèi)重要的新發(fā)展�？梢钥隙ㄐ掳�
仍將是該領(lǐng)域的標(biāo)志性作品。
——JacquesMairesse，國(guó)立統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)校(ENSAE)，法國(guó)
|
