適讀人群 ：本書適合所有AI技術(shù)工程師閱讀，尤其是專注于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師。（1）作者經(jīng)驗豐富：作者曾在奇虎360人工智能研究院、陌陌深度學(xué)習(xí)實驗室等工作多年，負(fù)責(zé)月活10億級的產(chǎn)品�！。�2）作者知名度高：作者創(chuàng)辦“有三AI”社區(qū)，有超過10萬學(xué)員；著有5本深度學(xué)習(xí)方面的暢銷書，發(fā)表原創(chuàng)技術(shù)文章200余萬字�！。�3）理論體系完善：系統(tǒng)講解GAN的理論、各種模型和常見問題，其中GAN的目標(biāo)優(yōu)化、訓(xùn)練、評估等內(nèi)容同類書中極少提及�！。�4）實戰(zhàn)案例豐富：9個綜合案例，覆蓋視覺和語音方面的8大應(yīng)用場景，提供解決方案、案例代碼、實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果對比分析�！。�5）閱讀體驗很棒：內(nèi)容循序漸進(jìn)、深入淺出，包含大量原創(chuàng)插圖，極大程度降低閱讀難度。
這是一本系統(tǒng)講解GAN理論、模型、常見問題，并為視覺和語音領(lǐng)域的大部分應(yīng)用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作�！∽髡咴谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域積累頗深，這本書得到了前阿里巴巴達(dá)摩院華先勝和中國科學(xué)院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實基礎(chǔ)；后8章講解應(yīng)用，用大量經(jīng)典的模型和9個案例，為8個應(yīng)用場景提供了GAN解決方案�！〉�1~4章首先介紹了無監(jiān)督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然后講解了GAN中的目標(biāo)函數(shù)及其數(shù)學(xué)原理、GAN在訓(xùn)練中的常見問題和相應(yīng)解決方案、GAN的評價指標(biāo)和可視化等； 第5~12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像翻譯GAN的各類模型與應(yīng)用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像質(zhì)量增強(qiáng)GAN的各類模型與應(yīng)用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應(yīng)用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應(yīng)用、GAN在語音信號處理中的實戰(zhàn)應(yīng)用�！∪珪鴥�(nèi)容理論體系完善，GAN的目標(biāo)優(yōu)化、訓(xùn)練、評估等內(nèi)容同類書中極少提及；內(nèi)容豐富、循序漸進(jìn)，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應(yīng)用場景；實戰(zhàn)性強(qiáng)，9個綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果對比分析；圖文并茂，包含大量原創(chuàng)圖表，可讀性強(qiáng)。
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