本書全面詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主流技術(shù)。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概述、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)等內(nèi)容，書中涵蓋了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技術(shù)的原理和實(shí)踐，其中重點(diǎn)介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)及Flink技術(shù)。本書詳細(xì)介紹了主流大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的基本原理、環(huán)境搭建、操作使用和在典型行業(yè)中的具體應(yīng)用，使讀者不僅能夠在宏觀上全面認(rèn)知大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而且還能在微觀上深入理解大數(shù)據(jù)技術(shù)細(xì)節(jié)。本書不僅適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者閱讀，還可以幫助金融、電信、電商、能源、政府部門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，以及IT經(jīng)理、CTO、CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能作為大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位培訓(xùn)的教程。
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