本書分12章介紹了支撐人工智能各領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法、問題解決、搜索算法、游戲算法、機器學習、知識表示、專家系統(tǒng)和智能體等，并通過模擬方式對人工智能的基本思路進行了闡述，同時還講解了目前應(yīng)用于人工智能編程的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術(shù)已經(jīng)得到實際運用，其作為人工智能研究的基礎(chǔ)，對讀者理解人工智能極其重要。本書共12章，各章內(nèi)容相互獨立，可不分先后順序閱讀。其中，第2章~第10章均通過Excel的示例程序?qū)薪榻B的各種技術(shù)進行了模擬體驗。本書能使讀者實際體驗AI技術(shù)，感受其效果，從而在一定程度上了解人工智能的原理。書中涵蓋的各種理論淺顯易懂，適合人工智能入門人員閱讀。對于工作當中需要接觸人工智能的科技工作者、計劃在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學生來說，值得一讀。
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