本書以新版深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，循序漸進地介紹其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共10章，從深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識入手，逐步介紹PyTorch在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應(yīng)用示例，還將介紹模型的可視化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等內(nèi)容，以擴展讀者的視野。本書在講解每一個知識點的同時，都配合有動手練習(xí)實例，便于讀者深入理解所學(xué)知識，并達成學(xué)以致用的目標(biāo)。本書原理與實踐并重，易于理解且可操作性強，特別適合PyTorch新手、大學(xué)生、研究人員和開發(fā)人員使用，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。
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