黃煒編寫的《電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究》針對電子商務(wù)中的商品信息檢索存在的問題進(jìn)行的有意義的探索，構(gòu)建了一個涵蓋商品信息采集、組織、匹配、推薦的完整商品信息檢索服務(wù)模型；提出了一個基于電子商務(wù)領(lǐng)域的商品信息語義主題爬蟲，實現(xiàn)采集商品信息的方法；基于語義的爬蟲在采集商品信息的過程中，通過領(lǐng)域本體的學(xué)習(xí)對電子商務(wù)領(lǐng)域參照物進(jìn)行不斷的調(diào)整與優(yōu)化，達(dá)到更好的主題約束效應(yīng)，防止主題漂移的發(fā)生，并保持較高的主題收獲率；建立用戶需求和商品情境模型，提出基于情境相似度計算的用戶商品匹配算法；讓*符合當(dāng)前用戶需求的商品排在前列，盡可能地讓*符合該用戶需求的商品靠近消費者；提出基于商品評論信息挖掘的商品可信推薦方法，采用自然語言處理、概率統(tǒng)計方法和機(jī)器學(xué)習(xí)理論對商品評論信息進(jìn)行挖掘，分析出商品特性以及特性的肯定否定極性程度，使用戶能夠檢索到*想購買的而且是具有可靠性的商品。并且以圖書商品信息檢索為用例，以上述理論方法為基礎(chǔ)設(shè)計開發(fā)了圖書商品檢索原型系統(tǒng)，根據(jù)對比實驗數(shù)據(jù)證實了bookrank實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)圖書檢索結(jié)果排序的功能。
截至2011年12月底我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到1.94億人，網(wǎng)絡(luò)購物使用率提升至37.8％。更多的網(wǎng)民通過網(wǎng)購實現(xiàn)日常消費，電子商務(wù)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一支重要力量。但隨著日益增長的海量網(wǎng)絡(luò)商品信息，網(wǎng)購消費者往往處于信息過載的困境中，如何高效地完成網(wǎng)絡(luò)商品選購成為電子商務(wù)發(fā)展中的一個迫切需要解決的問題。黃煒編寫的《電子商務(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究》從電子商務(wù)中的買方、商品和商家三者的信息特征出發(fā)，采用本體語義、情境計算和評論挖掘等理論與技術(shù)方法，構(gòu)建了一個從商品信息的采集、檢索、組織、匹配，到可信推薦的完整商品檢索服務(wù)平臺，滿足了日益高漲的網(wǎng)絡(luò)購物需求�！峨娮由虅�(wù)環(huán)境下商品信息檢索研究》適合從事電子商務(wù)、信息檢索相關(guān)領(lǐng)域的研究人員參考使用。
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