《集成學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與算法》是目前國內(nèi)獨本系統(tǒng)性闡述集成學(xué)習(xí)的著作。
集成學(xué)習(xí)的思路是通過結(jié)合多個學(xué)習(xí)器來解決問題，集成學(xué)習(xí)在實踐中大獲成功——人稱“從業(yè)者應(yīng)學(xué)應(yīng)會的大殺器”之一。
化繁為簡：將復(fù)雜的原理簡化為易于理解的表達(dá)，通俗易懂；
結(jié)構(gòu)合理：兼具廣度與深度。既闡述該領(lǐng)域的重要話題，又詳釋了重要算法的實現(xiàn)并輔以偽代碼，更易上手；
注重實踐：闡述集成學(xué)習(xí)在多個領(lǐng)域的應(yīng)用，如計算機(jī)視覺、醫(yī)療、信息安全和數(shù)據(jù)挖掘競賽等；
拓展閱讀：提供豐富的參考資料，讀者可按圖索驥、自行深入學(xué)習(xí)；
新手通過《集成學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與算法》很容易理解并掌握集成學(xué)習(xí)的思路與精粹；
老手通過《集成學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與算法》能學(xué)會不少技巧并深化對集成學(xué)習(xí)的理論理解，更好地指導(dǎo)研究和實踐。
集成學(xué)習(xí)方法是一類優(yōu)選的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，這類方法訓(xùn)練多個學(xué)習(xí)器并將它們結(jié)合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功。全書分為三部分。部分主要介紹集成學(xué)習(xí)的背景知識；第二部分主要介紹集成學(xué)習(xí)方法的核心知識，包括Boosting、Bagging、Random Forests等經(jīng)典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相關(guān)理論分析工作，以及多樣性度量和增強方面的進(jìn)展。第三部分介紹集成學(xué)習(xí)方法的進(jìn)階議題，包括集成修剪、聚類集成和集成學(xué)習(xí)方法在半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、代價敏感學(xué)習(xí)、類別不平衡學(xué)習(xí)，以及提升可理解性方面的進(jìn)展。此外，本書還在每章中的“拓展閱讀”部分提供了相關(guān)的進(jìn)階內(nèi)容。本書適合對集成學(xué)習(xí)方法感興趣的研究人員、學(xué)生和實踐者閱讀。
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