中國正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)型期和戰(zhàn)略機(jī)遇期，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)改革決定了企業(yè)、政府、國家在新環(huán)境下會面臨更多復(fù)雜多變的決策問題，但由于決策者對新問題缺乏足夠的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)，并且新的決策環(huán)境帶來了未來狀態(tài)的難以預(yù)期性，因此人們在新形勢下所面對的決策問題蘊(yùn)含了極大的不確定性和風(fēng)險性。如何在不確定的信息環(huán)境下做出客觀有效的決策，成了學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本書基于模糊集理論和粗糙集理論，利用多屬性決策和群體決策模型，以大數(shù)據(jù)環(huán)境中的不確定性問題和實(shí)時分析處理為研究目的，建立高效實(shí)用的數(shù)據(jù)表示、處理、分析方法，以及不確定性決策模型與算法，為人工智能決策輔助系統(tǒng)的建立和開發(fā)提供了理論依據(jù)。
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