無數(shù)據(jù)，不AI。而沒有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)運維數(shù)據(jù)資源平臺，AIOps也無從談起�；A(chǔ)運維數(shù)據(jù)資源平臺是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺之一。
《大數(shù)據(jù)定義智能運維》在分析運維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點的基礎(chǔ)上，闡明了數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等方面的理論突破，創(chuàng)造性地提出運維數(shù)據(jù)模型建設(shè)的思路，為運維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論基礎(chǔ)，并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時，該書就基礎(chǔ)運維數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)，也分享了基于數(shù)據(jù)模型實體庫的概要設(shè)計，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。很后，該書還在工業(yè)運維領(lǐng)域略做了一些延展，分析了工業(yè)運維數(shù)據(jù)模型的差異化特點，對以數(shù)字孿生、時空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提供了開展智能工業(yè)運維的必要內(nèi)容。
該書不僅適用于IT服務(wù)從業(yè)者，也適用于從事IT技術(shù)咨詢、開發(fā)、建設(shè)的一般讀者。
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