《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》講述了兩個(gè)年輕人在大公司銷售、商品、電商、數(shù)據(jù)等部門(mén)工作的故事，通過(guò)大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識(shí)和零售思維。作者將各種數(shù)據(jù)分析方法融入到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，最終形成數(shù)據(jù)化管理模型，從而幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)管理能力。
《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》全部案例均基于Excel，每個(gè)人都能快速上手應(yīng)用并落地。
作者簡(jiǎn)介
黃成明（@數(shù)據(jù)化管理）：擁有15年的銷售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，歷經(jīng)美國(guó)強(qiáng)生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時(shí)期的諾基亞公司。目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問(wèn)和培訓(xùn)師。他獨(dú)立研發(fā)了基于周銷售權(quán)重指數(shù)的零售管理模型，可以有效地進(jìn)行目標(biāo)管理、銷售預(yù)測(cè)、客流預(yù)估、促銷評(píng)估、銷售預(yù)警等。
目錄：
第 1 章 什么是數(shù)據(jù)化管理 /17
1.1 “聰明”的銷售人員 /17
1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念 /20
1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義 /21
1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個(gè)層次 /22
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理 /22
1.4.2 營(yíng)運(yùn)分析管理 /22
1.4.3 經(jīng)營(yíng)策略管理 /22
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理 /22
1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖 /23
1.5.1 分析需求 /23
1.5.2 收集數(shù)據(jù) /23
1.5.3 整理數(shù)據(jù) /23
1.5.4 分析數(shù)據(jù) /24
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化 /24
1.5.6 應(yīng)用模板開(kāi)發(fā) /25
1.5.7 分析報(bào)告 /26
1.5.8 應(yīng)用 /27
1.6 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板 /27
第 2 章 尋找零售密碼 /29
2.1 周權(quán)重指數(shù) /30
2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律 /31
2.1.2 周權(quán)重指數(shù) /32
2.1.3 周權(quán)重指數(shù)的計(jì)算 /34
2.1.4 日權(quán)重指數(shù)的特殊處理 /36
2.2 周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用 /37
2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營(yíng)運(yùn) /38
2.2.2 分解日銷售目標(biāo) /39
2.2.3 月度銷售預(yù)測(cè) /41
2.2.4 銷售對(duì)比 /44
2.3 神奇的黃氏曲線——單位權(quán)重（銷售）值曲線 /47
2.3.1 單位權(quán)重（銷售）值曲線 /47
2.3.2 應(yīng)用在銷售追蹤過(guò)程中 /47
2.3.3 特殊事件的量化處理 /50
2.3.4 促銷活動(dòng)的分析及評(píng)估 /52
2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評(píng)估 /54
2.3.6 其他應(yīng)用 /55
2.4 案例及應(yīng)用——數(shù)據(jù)化排班 /56
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)化管理 /61
3.1 銷售都是追蹤出來(lái) /62
3.1.1 沒(méi)有目標(biāo)管理就沒(méi)有銷售的最大化 /62
3.1.2 沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)就沒(méi)有追蹤的依據(jù) /63
3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售 /64
3.1.4 銷售追蹤注意事項(xiàng) /68
3.2 常用的銷售分析指標(biāo) /69
3.2.1 人貨場(chǎng)是零售業(yè)基本的思維模式 /69
3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標(biāo) /72
3.2.3 如何確定指標(biāo)的重要性 /86
3.3 提高銷售額的杜邦分析圖 /87
3.3.1 路過(guò)人數(shù) /89
3.3.2 進(jìn)店率 /89
3.3.3 成交率 /89
3.3.4 平均零售價(jià) /90
3.3.5 銷售折扣 /90
3.3.6 連帶率 /90
3.4 促銷中的數(shù)據(jù)化管理 /92
3.4.1 影響沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)的因素有哪些 /92
3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式 /93
3.4.3 促銷活動(dòng)的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評(píng)估 /94
3.5 案例及應(yīng)用 /97
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)化管理 /103
4.1 常用的商品分析指標(biāo) /103
4.1.1 商品分析的基本邏輯 /103
4.1.2 常用的商品分析指標(biāo) /104
4.1.3 傷不起的售罄率 /117
4.1.4 再談如何確定指標(biāo)間的重要性 /119
4.2 常用的商品分析方法 /120
4.2.1 商品的自然分類方法 /120
4.2.2 商品的銷售分類方法 /122
4.2.3 商品的價(jià)格分析 /124
4.2.4 商品的定價(jià)策略 /130
4.3 商品的關(guān)聯(lián)銷售分析 /136
4.3.1 商品的關(guān)聯(lián)程度分析 /136
4.3.2 購(gòu)物籃分析 /139
4.3.3 提高商品關(guān)聯(lián)度的方法 /141
4.4 商品的庫(kù)存管理 /142
4.4.1 庫(kù)存分析邏輯 /142
4.4.2 異常庫(kù)存管理 /150
4.4.3 設(shè)置庫(kù)存預(yù)警條件 /151
4.5 商品的利潤(rùn)管理 /152
4.5.1 誰(shuí)在決定商品的利潤(rùn) /153
4.5.2 商品的現(xiàn)值 /153
4.5.3 庫(kù)存的現(xiàn)值分析法 /156
4.6 案例分享 /157
第 5 章 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理 /164
5.1 數(shù)據(jù)分析是電商營(yíng)運(yùn)的指路明燈 /164
5.1.1 電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 /165
5.1.2 電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù) /166
5.1.3 電商數(shù)據(jù)來(lái)源及分析工具 /167
5.2 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo) /168
5.2.1 流量指標(biāo) /168
5.2.2 轉(zhuǎn)化指標(biāo) /169
5.2.3 營(yíng)運(yùn)指標(biāo) /171
5.2.4 會(huì)員指標(biāo) /171
5.2.5 財(cái)務(wù)指標(biāo) /173
5.2.6 關(guān)鍵指標(biāo) /175
5.3 流量及會(huì)員數(shù)據(jù)分析 /177
5.3.1 流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析 /177
5.3.2 對(duì)比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量 /178
5.3.3 電商銷售額診斷 /180
5.4 案例分析 /181
第 6 章 零售策略中的數(shù)據(jù)化管理 /184
6.1 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理 /185
6.1.1 如何科學(xué)地將渠道分類 /185
6.1.2 渠道拓展分析 /191
6.1.3 渠道的管理指標(biāo) /197
6.2 會(huì)員策略的數(shù)據(jù)化管理 /198
6.2.1 會(huì)員數(shù)據(jù)分析 /199
6.2.2 會(huì)員價(jià)值分析 /203
6.2.3 會(huì)員的生命周期管理 /206
6.2.4 會(huì)員購(gòu)買(mǎi)行為的研究 /209
6.3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 /211
6.3.1 誰(shuí)是你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 /211
6.3.2 如何收集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù) /214
6.3.3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析方法 /217
6.4 營(yíng)運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理 /224
6.4.1 如何做銷售預(yù)測(cè) /224
6.4.2 如何制定年度銷售目標(biāo) /230
6.5 案例分享 /235
6.5.1 整理思路 /236
6.5.2 界定問(wèn)題 /237
6.5.3 收集數(shù)據(jù) /238
6.5.4 分析數(shù)據(jù) /241
第 7 章 必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析方法 /244
7.1 數(shù)據(jù)分析的立體化 /244
7.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化 /244
7.1.2 三維分析之點(diǎn)-線-面 /245
7.1.3 三維分析之時(shí)間-對(duì)象-指標(biāo) /245
7.1.4 三維分析之人-貨-場(chǎng) /246
7.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度 /248
7.2 數(shù)據(jù)沒(méi)有可對(duì)比性就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析 /251
7.2.1 被濫用的同比和環(huán)比 /252
7.2.2 傷不起的各種“率” /253
7.2.3 她真的是銷售冠軍嗎 /257
7.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法 /259
7.3.1 如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重 /260
7.3.2 經(jīng)典的二八法則應(yīng)用 /262
7.3.3 ABC分析方法 /264
7.3.4 排行榜分析方法 /265
7.3.5 你真的了解平均值嗎 /267
7.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法 /269
7.4.1 Excel圖表的展示邏輯 /270
7.4.2 不一樣的雷達(dá)圖 /271
7.4.3 清清爽爽的K線圖 /273
7.4.4 高端大氣的熱力圖 /275
7.4.5 四象限圖的策略思維 /278
第 8 章 如何建立數(shù)據(jù)化管理模型 /280
8.1 數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板 /280
8.1.1 自定義區(qū)域 /281
8.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域 /282
8.1.3 分析輔助區(qū)域 /283
8.1.4 業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域 /283
8.1.5 業(yè)務(wù)分析區(qū)域 /284
8.1.6 報(bào)告展示區(qū)域 /286
8.2 搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會(huì)的Excel十大技巧 /287
8.2.1 必須要掌握的54個(gè)函數(shù) /287
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表 /288
8.2.3 自動(dòng)排名 /289
8.2.4 四象限圖 /290
8.2.5 智能提醒 /291
8.2.6 PPT隨Excel圖表自動(dòng)更新 /292
8.2.7 密碼保護(hù) /293
8.2.8 控件和VBA的使用 /295
8.2.9 名稱管理器 /298
8.2.10 如何隱藏?cái)?shù)據(jù) /300
后記 /304
附錄 測(cè)試你對(duì)數(shù)據(jù)敏感度的答案 /305
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