本書分為該理論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、玻利亞壇子問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹信內(nèi)容、新方法的問題。本書內(nèi)容有趣，應用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分析問題與解決問題的能力。本書適合高中以上文化程度的學生、教師、科技工作者和數(shù)學愛好者使用。
作者簡介：
孫榮恒，重慶大學教授。1939年生，江辦淮陰人。畢業(yè)于南京大學數(shù)學系。曾發(fā)表科研論文近30篇，出版專著、教材（包括“十五”國家級規(guī)劃教材）、輔導教材（科普讀物）共12部。曾任重慶大學運籌與概率統(tǒng)計教研室主任、應用教學系主任和四川省概率統(tǒng)計學會副理事長。
目錄：
總序
前言
1概率論篇
1.1全是不可測集惹的麻煩
1.2概率概念的完善
1.3三個孩子都是女孩的概率
1.4有限不放回抽樣門
1.5幾次試開能打開大門
1.6常見離散型分布的背景
1.7哪個概率大
1.8分賭注問題
1.9是否接收這批產(chǎn)品
1.10抓鬮
1.11最后摸出黑球的概率有多大
1.12選舉定理及其應用總序
前言
1概率論篇
1.1全是不可測集惹的麻煩
1.2概率概念的完善
1.3三個孩子都是女孩的概率
1.4有限不放回抽樣門
1.5幾次試開能打開大門
1.6常見離散型分布的背景
1.7哪個概率大
1.8分賭注問題
1.9是否接收這批產(chǎn)品
1.10抓鬮
1.11最后摸出黑球的概率有多大
1.12選舉定理及其應用
1.13剩下全是黑球的可能性
1.14與摸球是否放回無關
1.15整除的概率
1.16抽牌游戲
1.17點子多贏
1.18先出現(xiàn)的贏
1.19摸到奇數(shù)個球的概率
1.20取數(shù)游戲
1.21全取到為止
1.22第m個小的那個數(shù)
1.23兩次取出的數(shù)字都不相同
1.24下賭注問題
1.25連續(xù)出現(xiàn)的概率
1.26巴拿赫（Banach）火柴盒問題
1.27波利亞（Polya）壇子問題
1.28鞋子配對
1.29信封與信配對
1.30手套配對
1.312n根小棒兩兩配對
1.32接草成環(huán)
1.33男女配對
1.34丈夫總在妻子的后面
1.35夫妻相鄰就坐
1.36確診率問題
1.37人壽保險問題
1.38如何追究責任
1.39系統(tǒng)可靠性問題
1.40生日問題
1.41盒子數(shù)不超過球數(shù)的放球問題
1.42座位問題
1.43放球次數(shù)問題
1.44最小最大球數(shù)問題
1.45下電梯問題
1.46上火車問題
1.47球不可辨的放球問題
1.48蒲豐（Buffon）投針問題
1.49會面問題
1.50不需要等待碼頭空出問題
1.513段小棒構成三角形問題
1.52圓周上3點構成鈍角三角形問題
1.53兩點之間的距離
1.54獨立性
1.55永遠年輕
1.56最大可能值
1.57再生性
1.58最少進貨量
1.59化驗血清的次數(shù)
1.60乘客等車（浪費的）時間
1.61巴格達竊賊（礦工脫險）問題
1.62蟲卵數(shù)問題
1.63積分的計算
1.64維爾斯特拉斯定理的大數(shù)定律證明
1.65蒙特卡羅（MonteCarlo）模擬
1.66沒校出的印刷錯誤數(shù)
1.67至少安裝外線數(shù)
1.68每盒至少裝多少只螺絲釘
1.69價格預測
1.70概率巧計算
1.71離散型隨機變量的密度函數(shù)定義
1.72母函數(shù)
1.73反之未必成立
1.74兩個母公式
2數(shù)理統(tǒng)計篇
2.1白球多還是黑球多
2.2湖中有多少條魚
2.3有效估計量的簡易計算
2.4貝葉斯估計量的簡易計算
2.5一般離散型分布參數(shù)的極大似然估計
2.6袋中有多少個普通硬幣
2.7收藏家買畫問題
2.8福利彩票
2.9截尾試驗中指數(shù)分布參數(shù)的估計
2.10今天生產(chǎn)的滾球是否合格
2.11如何減小犯第2類（納偽）錯誤的概
2.12原假設的“惰性”
2.13驗收（鑒定）抽樣方案
2.14第5次擲出幾點
2.15隨機變量模擬抽樣
3隨機過程篇
3.1賭徒輸光問題
3.2群體（氏族）滅絕問題
3.3市場占有率預測
3.4股票價格預測
3.5客機可靠性預測
3.6教學質(zhì)量評估
3.7商品銷售情況預測
3.8定貨總收入模型
3.9造成死亡交通事故數(shù)
3.10泊松過程的檢驗
附表1標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表2常見隨機變量分布表
參考文獻1概率論篇
1.1全是不可測集惹的麻煩
隨機事件（簡稱為事件）、概率、隨機變量是概率論中最基本的三個概念，它們是逐步形成與完善起來的。其中事件與隨機變量這兩個概念與不可測集合的關系非常緊密。如果不存在不可測集合，事件與隨機變量的定義將會非常簡潔易懂。由于不可測集合的存在，給這兩個概念的定義帶來了很大的麻煩，使初學者感到很困難。
學過初等概率論的人都知道，隨機事件是樣本空間（由所有樣本點或基本事件組成的集合）的子集，但是樣本空間的子集卻未必是隨機事件。為什么？一般教科書均不作解釋，因為此問題說起來話長，又涉及較多的數(shù)學知識，一兩句話是說不清楚的。
如果樣本空間∩中的樣本點只有可數(shù)（可列）多個，則∩中的任一個子集都可測；如果∩中的樣本點有無窮不可數(shù)多個（如一個區(qū)間或一個區(qū)域），則可人為地構造出∩的不可測子集。什么叫做（集合）可測？這涉及較深的測度論知識。通俗地說，所謂集合A可測，就是可以求出A的測度。什么叫做測度？如果A是離散可數(shù)集合，則把A中的元素個數(shù)作為A的測度，如果A是非離散的區(qū)域而且是一維的（二維的、三維的），就把A的長度（面積、體積）作為A的測度。關于如何構造∩的不可測子集，有興趣的讀者可以參閱鄭維行和王聲望著的《實變函數(shù)與泛函分析概要》。初學者很難理解，一條曲線為什么會不可以測量它的長度呢？美籍華人鐘開來說，讀者可以這樣設想，這條曲線彎曲得非常厲害，我們無法測準它的長度，或者設想它離我們非常遙遠，即使用最先進的儀器也無法對它進行測量。
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