本書不在沿用基于模型來進(jìn)行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標(biāo)是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機(jī)過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類方法，一類基于時間序列的核密度估計的聚類方法，KS1D度量和KS2D距離度量。
本書不在沿用基于模型來進(jìn)行聚類的研究思路, 而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標(biāo)是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題, 通過理解序列是如何被生成的, 估計出生成時間序列的隨機(jī)過程之間的相似性來定義其距離度量。
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