全書采用將生物分子的符號序列首先變換為數(shù)值序列，之后，用數(shù)學方法從這些數(shù)列中提取生物信息。因而，先全面系統(tǒng)介紹了dna序列和蛋白質(zhì)序列的數(shù)字及圖形表達后，就用幾種正交變換進行基因識別，蛋白質(zhì)對比，以及用聚類分析來了解dna和蛋白質(zhì)的性質(zhì)及進行分類。微數(shù)組，脂肪組是現(xiàn)成的大量生物數(shù)據(jù)，我們就用數(shù)理統(tǒng)計方法處理這些數(shù)據(jù)得到了某種癌癥的誘因。生物過程是動態(tài)過程，書中介紹了用微分方程和差分方程模型模擬這種過程的多種算法。由于生物數(shù)據(jù)部分缺失現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，*后介紹了迷失數(shù)據(jù)彌補的許多方法。
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