作品介紹

TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階

作者：張德豐整理日期：2021-11-21 00:12:22

本書(shū)以TensorFlow為主線進(jìn)行講解，書(shū)中每章節(jié)都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓讀者快速掌握TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)。本書(shū)共11章，主要包括TensorFlow與深度網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程進(jìn)階、線性回歸、邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)綜合實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。
　　本書(shū)適合TensorFlow初學(xué)者閱讀，也適合研究TensorFlow的廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

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