本書共5章內(nèi)容，主要結(jié)合目前流行的人工智能編程語言Python對機器學習案例進行分析，介紹機器學習的相關(guān)理論，并展示使用機器學習方法解決實際應用問題的具體過程。本書包括基礎(chǔ)知識、分類案例、聚類案例、回歸預測案例和綜合案例，力爭通過通俗易懂的案例和代碼分析使讀者快速掌握機器學習的具體應用方法。本書既適合計算機相關(guān)專業(yè)人員，也適合非計算機相關(guān)專業(yè)人員閱讀。理論性強，較難理解的內(nèi)容統(tǒng)一放在了附錄A中，這部分內(nèi)容適合具備一定理論基礎(chǔ)、對機器學習理論推導有興趣的讀者。本書可以作為我國高校計算機專業(yè)學生和非計算機專業(yè)理工科學生機器學習入門課程的教材。
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