本書主要闡述紅外小目標(biāo)檢測的模式識別算法，以提高目標(biāo)檢測概率，系統(tǒng)地提出了基于子空間（包括線性子空間和非線性子空間）的紅外點目標(biāo)檢測算法。此外，如何提高紅外目標(biāo)的跟蹤精度也是本書的重要內(nèi)容之一。全書共7章：紅外目標(biāo)檢測基礎(chǔ)，線性子空間方法檢測紅外點目標(biāo)，支持向量機簡介，非線性子空間算法檢測紅外點目標(biāo)，子空間目標(biāo)檢測和kalman預(yù)測相結(jié)合的紅外點目標(biāo)跟蹤方法，基于多特征偽彩色圖像和均值漂移算法的紅外面目標(biāo)跟蹤，總結(jié)與展望。
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