本書討論線性代數(shù)計(jì)算方法的基礎(chǔ)理論和常用算法，內(nèi)容包括解線性代數(shù)方程組地直接法、迭代法、共軛梯度法和線性*小二乘法；求一般n階矩陣特征值問題的冪法、反冪法、矩陣收縮法、QR方法和求廣義特征值問題的QZ方法；求對(duì)稱矩陣特征值問題的子空間迭代法、對(duì)稱QR方法、Jacobi方法、Givens-Householder方法、矩陣奇異值分解和求對(duì)稱廣義特征值問題的廣義Givens-Householder方法等。對(duì)所討論的方法，一般都提供算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算過程，以及收斂性和穩(wěn)定性的具體論述。
本書為理工科本科生計(jì)算數(shù)學(xué)和應(yīng)用軟件專業(yè)“線性代數(shù)計(jì)算方法（數(shù)值線性代數(shù)）”課課程的教材，也可供理工科其他專業(yè)高年級(jí)學(xué)生、研究生、教師及計(jì)算數(shù)學(xué)工作者或從事科學(xué)與工程計(jì)算的科技人員參考。
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