分類是遙感影像處理和地學(xué)應(yīng)用中*重要的內(nèi)容之一，多分類器集成則是提高影像分類精度、控制不確定性的有效策略�！哆b感多分類器集成方法與應(yīng)用》在介紹遙感影像分類、集成學(xué)習(xí)和多分類器系統(tǒng)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)遙感多分類器集成的理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)探討。首先，簡(jiǎn)要介紹遙感影像分類的基本概念、基本理論和常用分類器，論述多分類器集成的重要性和研究進(jìn)展。然后，從集成學(xué)習(xí)、多分類器系統(tǒng)的基本理論和方法出發(fā)，提出遙感多分類器集成的實(shí)現(xiàn)策略，系統(tǒng)探討樣本層和特征層集成學(xué)習(xí)算法，包括Boosting、Bagging、隨機(jī)森林等在遙感影像分類中的應(yīng)用，并將**的集成學(xué)習(xí)方法旋轉(zhuǎn)森林應(yīng)用于遙感影像分類，進(jìn)行系統(tǒng)的改進(jìn)和優(yōu)化。同時(shí)，研究異質(zhì)多分類器集成在遙感影像分類中的應(yīng)用，重點(diǎn)對(duì)分類器選擇、組合策略、動(dòng)態(tài)分類器組成等進(jìn)行探討。*后，對(duì)遙感多分類器集成的若干應(yīng)用進(jìn)行實(shí)例介紹和系統(tǒng)總結(jié)。
本書(shū)在介紹遙感影像分類、集成學(xué)習(xí)和多分類器系統(tǒng)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上, 對(duì)遙感多分類器集成的理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)探討。首先, 簡(jiǎn)要介紹遙感影像分類的基本概念、基本理論和常用分類器, 論述多分類器集成的重要性和研究進(jìn)展。然后, 從集成學(xué)習(xí)、多分類器系統(tǒng)的基本理論和方法出發(fā), 提出遙感多分類器集成的實(shí)現(xiàn)策略, 系統(tǒng)探討樣本層和特征層集成學(xué)習(xí)算法, 包括Boosting、Bagging、隨機(jī)森林等在遙感影像分類中的應(yīng)用, 并將新的集成學(xué)習(xí)方法旋轉(zhuǎn)森林應(yīng)用于遙感影像分類, 進(jìn)行系統(tǒng)的改進(jìn)和優(yōu)化。同時(shí), 研究異質(zhì)多分類器集成在遙感影像分類中的應(yīng)用, 重點(diǎn)對(duì)分類器選擇、組合策略、動(dòng)態(tài)分類器組成等進(jìn)行探討。*后, 對(duì)遙感多分類器集成的若干應(yīng)用進(jìn)行實(shí)例介紹和系統(tǒng)總結(jié)。
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