《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2 版）》共7 章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計分析、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、抽樣估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析。本書使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細(xì)介紹了使用Excel 2013 進(jìn)行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS 進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析。
《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2 版）》適合需要提升自身數(shù)據(jù)分析理論和實踐能力的職場新人；在市場營銷、金融、財務(wù)、人力資源管理中需要數(shù)據(jù)分析的人士，從事咨詢、研究、分析等的專業(yè)人士。也可以作為數(shù)據(jù)分析師職業(yè)培訓(xùn)的教材，普通高等院校非統(tǒng)計專業(yè)數(shù)據(jù)分析的選修教材。
作者簡介：
經(jīng)管之家（www.jg.com.cn）：原人大經(jīng)濟(jì)論壇，于2003年成立，致力于推動經(jīng)管學(xué)科的進(jìn)步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)最大的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國內(nèi)最活躍和最具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。
經(jīng)管之家從2006年起在國內(nèi)最早開展數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，累計培訓(xùn)學(xué)員數(shù)萬人。在大數(shù)據(jù)的趨勢背景下，創(chuàng)新“CDA數(shù)據(jù)分析師”品牌，致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供最優(yōu)質(zhì)、最科學(xué)、最系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統(tǒng)培訓(xùn)，培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名；CDA認(rèn)證考試已成功舉辦三屆，報考人數(shù)上千人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB），每周線下免費(fèi)沙龍活動，已舉力40多期，累積會員2千余名；中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA Summit），一年兩屆，參會人數(shù)皆達(dá)2千余名，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前�！癈DA數(shù)據(jù)分析師”隊伍在業(yè)界不斷壯大，對數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動作用。
曹正鳳，統(tǒng)計學(xué)博士，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）大數(shù)據(jù)中心總工程師，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京博宇通達(dá)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持人大經(jīng)濟(jì)論壇基于Hadoop架構(gòu)的論壇主題推薦系統(tǒng)項目，參與國家社科基金項目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測度方法研究》，發(fā)表多篇論文，且發(fā)表的EI核心收錄論文受到多次檢索。
目錄：
第1 章數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.2 數(shù)據(jù)分析六部曲 2
1.2.1 明確分析目的和內(nèi)容 2
1.2.2 數(shù)據(jù)收集 . 3
1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 . 3
1.2.4 數(shù)據(jù)分析 . 4
1.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) . 5
1.2.6 報告撰寫 . 6
1.3 數(shù)據(jù)分析方法簡介 6
1.3.1 單純的數(shù)據(jù)加工方法 6
1.3.2 基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法 7
1.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法 8
1.3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法 11
1.3.5 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系 13
1.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝 14
1.4.1 在Excel 2013 中安裝數(shù)據(jù)分析工具 14
1.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 的安裝 . 16
1.5 重要知識點回顧 22
1.6 課后習(xí)題 . 23
第2 章描述性統(tǒng)計分析 24
2.1 直方圖 . 25
2.1.1 什么是直方圖 25
2.1.2 如何看直方圖 25
2.1.3 如何畫直方圖 26
2.1.4 使用Excel 2013 進(jìn)行直方圖的繪制 27
2.2 數(shù)據(jù)的計量尺度 30
2.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢 31
2.3.1 平均數(shù) . 31
2.3.2 分位數(shù) . 33
2.3.3 眾數(shù) . 34
2.4 數(shù)據(jù)的離中趨勢 34
2.4.1 極差 . 35
2.4.2 分位距 . 35
2.4.3 平均差 . 36
2.4.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 37
2.4.5 離散系數(shù) . 38
2.5 數(shù)據(jù)分布的測定 40
2.5.1 數(shù)據(jù)偏態(tài)及其測定 40
2.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其測定 41
2.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用 42
2.6 數(shù)據(jù)的展示——統(tǒng)計圖 43
2.6.1 條形圖與扇形圖 43
2.6.2 折線圖 . 44
2.6.3 莖葉圖 . 45
2.6.4 箱線圖 . 48
2.6.5 統(tǒng)計圖小結(jié) . 52
2.7 使用Excel 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計及分析 . 52
2.7.1 使用Excel 實現(xiàn)三國全部人物武力描述性統(tǒng)計 . 52
2.7.2 使用Excel 分別實現(xiàn)三個國家人物武力描述性統(tǒng)計分析 . 54
2.7.3 使用Excel 分別實現(xiàn)三個國家武將武力描述性統(tǒng)計分析 . 55
2.7.4 使用SPSS 實現(xiàn)三個國家武將武力的分位數(shù)分析 . 56
2.8 重要知識點回顧 59
2.9 課后習(xí)題 . 59
第3 章數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 62
3.1 抽樣估計基礎(chǔ) 63
3.1.1 隨機(jī)事件 . 63
3.1.2 隨機(jī)事件的概率 64
3.1.3 隨機(jī)變量及其概率分布 66
3.1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 71
3.2 正態(tài)分布及三大分布 72
3.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 73
3.2.2 正態(tài)分布的特征 73
3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 74
3.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布 77
3.3 中心極限定理 80
3.3.1 中心極限定理的提法 80
3.3.2 中心極限定理的內(nèi)容 81
3.3.3 中心極限定理的意義與應(yīng)用 81
3.4 重要知識點回顧 82
3.5 課后習(xí)題 . 83
第4 章抽樣估計 . 86
4.1 抽樣估計的基本概念 87
4.1.1 總體及總體指標(biāo) 87
4.1.2 樣本及樣本指標(biāo) 88
4.1.3 抽樣估計的思想 89
4.1.4 抽樣估計的理論基礎(chǔ) 91
4.1.5 樣本統(tǒng)計量及分布 92
4.2 抽樣估計的方法——點估計 93
4.2.1 點估計 . 93
4.2.2 點估計精度和樣本容量的關(guān)系 95
4.2.3 點估計的優(yōu)缺點 96
4.3 抽樣估計的誤差 97
4.3.1 抽樣估計的實際誤差 97
4.3.2 抽樣估計的平均誤差 98
4.3.3 抽樣估計的極限誤差 102
4.4 抽樣估計的方法——區(qū)間估計 102
4.4.1 抽樣估計的精度及置信度 102
4.4.2 區(qū)間估計的方法 105
4.4.3 區(qū)間估計的步驟 106
4.5 抽樣的組織形式和抽樣數(shù)目的確定 107
4.5.1 抽樣的組織形式 107
4.5.2 必要抽樣數(shù)目的確定 109
4.6 重要知識點回顧 112
4.7 課后習(xí)題 113
第5 章假設(shè)檢驗 . 117
5.1 假設(shè)檢驗概述 118
5.1.1 假設(shè)檢驗的概念 118
5.1.2 假設(shè)檢驗的基本思想 118
5.1.3 假設(shè)檢驗在數(shù)據(jù)分析中的作用 119
5.2 假設(shè)檢驗的分析方法 119
5.2.1 假設(shè)檢驗的基本步驟 119
5.2.2 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系 122
5.2.3 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 123
5.2.4 利用P 值進(jìn)行決策 124
5.2.5 應(yīng)用假設(shè)檢驗需要注意的問題 125
5.3 常見的檢驗統(tǒng)計量 126
5.3.1 z 檢驗統(tǒng)計量 126
5.3.2 t 檢驗統(tǒng)計量 128
5.3.3 ?2 檢驗統(tǒng)計量 129
5.3.4 F 檢驗統(tǒng)計量 . 129
5.4 SPSS 中常用的幾種t 檢驗實例 . 130
5.4.1 單樣本t 檢驗 . 130
5.4.2 兩獨(dú)立樣本t 檢驗 . 133
5.4.3 配對樣本t 檢驗 . 139
5.5 重要知識點回顧 143
5.6 課后習(xí)題 143
第6 章方差分析 . 147
6.1 方差分析 148
6.1.1 方差分析的概述 148
6.1.2 方差分析的幾個概念 148
6.1.3 單因素方差分析中的基本假定 149
6.2 單因素方差分析 149
6.2.1 單因素方差分析的原理 149
6.2.2 單因素方差分析的原假設(shè) 150
6.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計量 151
6.2.4 單因素方差分析的基本步驟 152
6.3 使用SPSS 實現(xiàn)三國武將武力差異分析 . 152
6.3.1 檢驗不同國家武將數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 153
6.3.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明 155
6.3.3 對三國武將武力單因素方差分析結(jié)果的分析 160
6.4 使用SPSS 實現(xiàn)三國文官智力差異分析 . 163
6.4.1 檢驗不同國家文官數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 163
6.4.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明 165
6.4.3 對三國文官智力單因素方差分析結(jié)果的分析 167
6.5 數(shù)說漢室衰微與三足鼎立現(xiàn)象 169
6.6 重要知識點回顧 171
6.7 課后習(xí)題 171
第7 章相關(guān)與回歸分析 175
7.1 變量間的關(guān)系 176
7.1.1 函數(shù)關(guān)系及特點 176
7.1.2 相關(guān)關(guān)系及特點 176
7.2 相關(guān)分析 177
7.2.1 相關(guān)分析及步驟 177
7.2.2 散點圖的繪制 177
7.2.3 相關(guān)系數(shù)的計算 178
7.2.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 182
7.3 使用SPSS 實現(xiàn)相關(guān)分析 . 182
7.3.1 在SPSS 中繪制散點圖 . 182
7.3.2 在SPSS 中進(jìn)行正態(tài)性檢驗 . 185
7.3.3 相關(guān)系數(shù)的計算和檢驗 187
7.4 一元線性回歸分析 189
7.4.1 一元回歸模型及相關(guān)假定 190
7.4.2 一元線性回歸方程及求法 190
7.4.3 回歸模型的檢驗 191
7.4.4 回歸直線的擬合優(yōu)度 194
7.5 使用SPSS 實現(xiàn)一元線性回歸分析 . 195
7.5.1 畫散點圖和趨勢線 195
7.5.2 簡單相關(guān)分析 198
7.5.3 一元線性回歸分析的操作步驟 199
7.5.4 一元線性回歸分析的結(jié)果解讀 205
7.6 重要知識點回顧 207
7.7 課后習(xí)題 208
附錄A 三國人物數(shù)據(jù) . 213
附錄B CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設(shè) . 226
附錄C 參考答案 . 230
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