編輯推薦：
機(jī)器人會(huì)讓你失業(yè)！機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類！機(jī)器人會(huì)毀滅世界！
這些危言聳聽的話你早就聽多了吧？
是時(shí)候出版這本書以正視聽了。
中國已經(jīng)成為機(jī)器人大國，在謀千億產(chǎn)業(yè)布局，
“人工智能”搜索次數(shù)早已遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)等熱詞，
習(xí)近平、李克強(qiáng)、馬斯克、霍金、蓋茨、李彥宏都在密切關(guān)注！
一波人工智能狂潮已經(jīng)來襲！
想了解哪些行業(yè)即將消失，哪些行業(yè)高枕無憂？
想準(zhǔn)確把握時(shí)代的浪潮與未來的脈動(dòng)？
想輕松讀懂人工智能？
讀這本《人工智能狂潮》就夠了：
位居日本亞馬遜人工智能分類榜首，IT類排名第二！
日本人工智能協(xié)會(huì)理事松尾豐傾力之作！
中國社科院信息化研究中心秘書長(zhǎng)姜奇平隆重推薦！
內(nèi)容推薦：
《人工智能狂潮》將聚焦以下問題：
?到底什么是人工智能？它等于機(jī)器人嗎？
?人工智能能做什么工作？它真的能取代我們嗎？
?獨(dú)家揭秘人工智能50年發(fā)展歷程的三次爆發(fā)：第一次：運(yùn)算能力爆發(fā)；第二次：知識(shí)能力爆發(fā)；第三次：學(xué)習(xí)能力爆發(fā)。
?重大變革“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)終于出現(xiàn)，猶如一場(chǎng)地震，讓第三次浪潮進(jìn)化為“狂潮”——導(dǎo)致真正意義上的人工“智能”的誕生！
?在這個(gè)人工智能爆炸發(fā)展的時(shí)代，國家與各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)如何取得先機(jī)、掌握未來！ 作者簡(jiǎn)介
松尾豐（Yutaka Matsuo）
東京大學(xué)大學(xué)院工學(xué)系研究科副教授
1997年畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部電子信息工學(xué)科。2002年完成了該大學(xué)院的博士課程，成為工學(xué)博士。同年任產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所研究員。2005年起任斯坦福大學(xué)客座研究員。2007年開始任現(xiàn)職。兼任新加坡國立大學(xué)客座副教授。專業(yè)領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋⒕W(wǎng)絡(luò)信息挖掘、大數(shù)據(jù)分析。
日本人工智能專家之一。曾獲人工智能學(xué)會(huì)頒發(fā)“論文賞”（2002年）、“創(chuàng)立20周年紀(jì)念事業(yè)賞”（2006年）、“現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)新賞”（2011年）、“功勞賞”（2013年）等獎(jiǎng)項(xiàng)。先后在人工智能學(xué)會(huì)任多職；2012年起任編輯委員長(zhǎng)、理事；2014年起任倫理委員長(zhǎng)。
與人合著有《讓東大副教授來告訴你：人工智能到底有多神奇？》『東大準(zhǔn)教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。
目錄：
人工智能：是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)
前言 人工智能的春天
第一章 不斷進(jìn)化的人工智能——人工智能是否會(huì)毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會(huì)改變，機(jī)器人也會(huì)改變 / 4
超高速運(yùn)算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球?qū)τ谌斯ぶ悄苎芯康耐顿Y正在增加 / 9
瀕臨失業(yè)的人們 / 11
人類危機(jī)即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——專家與坊間的認(rèn)識(shí)差距 / 19
人工智能尚未實(shí)現(xiàn) / 20
基本命題：人工智能“沒理由不能實(shí)現(xiàn)” / 21
什么是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機(jī)器人的區(qū)別 / 28
什么是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時(shí)工、一般職員、課長(zhǎng)與經(jīng)理人 / 33
強(qiáng)人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時(shí)代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴(yán)冬交替出現(xiàn) / 40
“人工智能”術(shù)語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機(jī)器人行動(dòng)過程規(guī)劃 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發(fā)現(xiàn)更好的特征量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變?cè)u(píng)估機(jī)制 / 55
難解現(xiàn)實(shí)問題之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知識(shí)，讓計(jì)算機(jī)更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機(jī)對(duì)話 / 60
“專家系統(tǒng)”堪比專家 / 62
專家系統(tǒng)相關(guān)課題 / 64
什么是“知識(shí)表示”? / 65
如何正確描述知識(shí)——本體研究 / 67
重量級(jí)本體與輕量級(jí)本體 / 70
沃森 / 71
機(jī)器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號(hào)接地問題 / 77
生不逢時(shí)的“第五代計(jì)算機(jī)” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機(jī)器學(xué)習(xí)”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數(shù)據(jù)激增與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起 / 84
“學(xué)習(xí)”即“區(qū)分” / 85
有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí) / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫文字 / 94
“學(xué)習(xí)”需數(shù)天，“預(yù)測(cè)”一瞬間 / 98
機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn) / 100
人工智能為何仍未實(shí)現(xiàn)？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度學(xué)習(xí)”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學(xué)習(xí)開創(chuàng)新時(shí)代 / 108
自動(dòng)編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測(cè)局部地區(qū)天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構(gòu)深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識(shí)別 / 121
飛躍發(fā)展的關(guān)鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能會(huì)超越人類嗎——深度學(xué)習(xí)之后又
將如何發(fā)展？/ 133
深度學(xué)習(xí)之后的技術(shù)發(fā)展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計(jì)算機(jī)有創(chuàng)造力嗎？ / 147
智能的社會(huì)性意義 / 148
奇點(diǎn)真的會(huì)發(fā)生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)與社會(huì)的影響及應(yīng)對(duì)策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴(kuò)大 / 166
將要消失的職業(yè)與被保留的職業(yè) / 170
人工智能催生新業(yè)務(wù) / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識(shí)轉(zhuǎn)移”改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) / 182
人工智能壟斷陰云 / 185
日本人工智能發(fā)展的課題 / 187
人才——逆轉(zhuǎn)的制勝法寶 / 190
懷著對(duì)前人的無比敬意 / 192
注解 / 194
后記 寄語尚未實(shí)現(xiàn)的人工智能 / 195
作譯者簡(jiǎn)介 / 201
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