《歐姆社學習漫畫:漫畫統(tǒng)計學之回歸分析》是世界上最簡單的回歸分析教科書，它通過漫畫式的情景說明，讓你邊看故事邊學知識，每讀完一篇就能理解一個概念，每篇末還附有文字說明，只要跟著這些簡單的習題進行操練，你就能在最短時間內成為回歸分析達人！
有趣的故事情節(jié)、時尚的漫畫人物造型、細致的內容講解定能給你留下深刻的印象，讓你看過忘不了。通過這種輕松的閱讀學習，讀者可以掌握回歸分析的基本知識�！稓W姆社學習漫畫:漫畫統(tǒng)計學之回歸分析》也可以作為廣大青少年學習、掌握統(tǒng)計學中回歸分析知識的讀本。
作者簡介
高橋信，1972年生于日本新瀉縣。畢業(yè)于日本九州藝術工科大學(現已更名為日本九州大學)，專攻藝術工科，研究科學信息傳輸。曾擔任資料分析業(yè)務和研討會講師，現為作家。
著作有《漫畫統(tǒng)計學之回歸分析》、《漫畫統(tǒng)計學之因子分析》、《用Excel學回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現代數學社出版)等等。
目錄
序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳第1章 基礎知識 1.書寫規(guī)則 2.反函數 3.指數函數與自然對數函數 4.指數函數與對數函數的性質 5.微分 6.矩陣 7.數值數據和分類數據 8.離差平方和、方差、標準差 9.概率密度函數第2章 回歸分析 1.回歸分析 2.回歸分析的實例 3.回歸分分析程中的注意事項 4.標準化殘差 5.內插法和外插法 6.序列相關 7.直以外的回歸方程第3章 重回歸分析 1.重回歸分析的定義 2.重回歸分析的實例 3.重回歸分析過程中的注意事項 4.標準化殘差 5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預測區(qū)間 6.自變量為“不可測”數據時的重回歸分析 7.多重共線性 8.“各自變量對因變量的影響”和重回歸分析第4章 Logistic回歸分析 1.Logistic回歸分析 2.極大似然法 3.因變量的處理方法 4.Logistic回歸分析的實例 5.“Logistic回歸分析過程”中的注意事項 6.Odds Rato(優(yōu)勢比) 7.“檢驗”的名稱 8.BubbleChart(氣泡圖)附景 用Excel笪笪看 1.自然對數的底 2.指數函數 3.自然對數函數 4.矩陣的乘法 5.逆矩陣 6.X2分布的攘軸坐標 7.X2分布的概率 8.F分布的橫軸坐標 9.F分布的概率 10.(重)回歸分析的(偏)回歸系數 11.Logistic歸方程的回歸系數參考文獻
序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳第1章 基礎知識 1.書寫規(guī)則 2.反函數 3.指數函數與自然對數函數 4.指數函數與對數函數的性質 5.微分 6.矩陣 7.數值數據和分類數據 8.離差平方和、方差、標準差 9.概率密度函數第2章 回歸分析 1.回歸分析 2.回歸分析的實例 3.回歸分分析程中的注意事項 4.標準化殘差 5.內插法和外插法 6.序列相關 7.直以外的回歸方程第3章 重回歸分析 1.重回歸分析的定義 2.重回歸分析的實例 3.重回歸分析過程中的注意事項 4.標準化殘差 5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預測區(qū)間 6.自變量為“不可測”數據時的重回歸分析 7.多重共線性 8.“各自變量對因變量的影響”和重回歸分析第4章 Logistic回歸分析 1.Logistic回歸分析 2.極大似然法 3.因變量的處理方法 4.Logistic回歸分析的實例 5.“Logistic回歸分析過程”中的注意事項 6.Odds Rato(優(yōu)勢比) 7.“檢驗”的名稱 8.BubbleChart(氣泡圖)附景 用Excel笪笪看 1.自然對數的底 2.指數函數 3.自然對數函數 4.矩陣的乘法 5.逆矩陣 6.X2分布的攘軸坐標 7.X2分布的概率 8.F分布的橫軸坐標 9.F分布的概率 10.(重)回歸分析的(偏)回歸系數 11.Logistic歸方程的回歸系數參考文獻
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