近年來，社會(huì)組織行為分析的研究主要集中在構(gòu)建預(yù)測(cè)模型以預(yù)測(cè)組織可能的行為上。數(shù)據(jù)挖掘方法，特別是分類方法，近年來成為組織行為預(yù)測(cè)建模的主要方法。蘇鵬著的《社會(huì)計(jì)算中的組織行為模式挖掘》比較分析了主要的分類方法所建立的組織行為預(yù)測(cè)模型的性能，為不同情形下分類方法的恰當(dāng)選擇提供了依據(jù)。組織行為數(shù)據(jù)普遍存在類不平衡和誤分類代價(jià)不一致的問題，這導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)分類器所構(gòu)建的組織行為預(yù)測(cè)模型性能較差。為此，在期望誤分類代價(jià)這一指標(biāo)下，本書研究了四種典型代價(jià)敏感學(xué)習(xí)方法基于不同標(biāo)準(zhǔn)分類器所構(gòu)建的組織行為預(yù)測(cè)模型的性能，為不同情形下代價(jià)敏感學(xué)習(xí)方法的恰當(dāng)選擇提供了依據(jù)。另外，本書提出了一個(gè)新的適用于組織行為模式挖掘的代價(jià)敏感學(xué)習(xí)算法。最后，針對(duì)組織行為模式挖掘誤分類代價(jià)易變且不易確定等特點(diǎn)，本書提出了基于代價(jià)曲線的個(gè)性化解決方案。
本書適合行為分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持、商務(wù)智能等領(lǐng)域的學(xué)者、教師、研究生、本科生閱讀使用，也可供承擔(dān)管理社會(huì)組織職能的政府相關(guān)部門及事業(yè)單位的決策者與工作人員學(xué)習(xí)參考。
蘇鵬，男，1975年2月生，漢族，博士，現(xiàn)為大理大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授；研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)與行為建模；近年來在Decision Support Systems等國(guó)際領(lǐng)先的學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文多篇；現(xiàn)為國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)（IFAC）經(jīng)濟(jì)與商務(wù)系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)（TC9.1）委員；曾擔(dān)任IEEE ISI等多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員。
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