作品介紹

基于社會化標注的個性化推薦算法研究

作者：魏建良整理日期：2021-08-20 03:56:48

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現，構建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結果發(fā)現，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性，從而有助于找到更為相關的資源。

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