本書從"理論篇"、"數(shù)據(jù)篇"、"技術(shù)篇"與"應(yīng)用篇"四個(gè)部分出發(fā)，對(duì)科技大數(shù)據(jù)的理論、數(shù)據(jù)、技術(shù)方法工具和應(yīng)用進(jìn)行研究，包括如何建設(shè)科技大數(shù)據(jù)體系、如何在科技大數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)、當(dāng)前科技大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用等一系列關(guān)鍵問題。其中理論部分從背景內(nèi)涵、學(xué)科體系、數(shù)據(jù)工具、關(guān)鍵應(yīng)用以及發(fā)展展望等方面對(duì)學(xué)科信息學(xué)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行全景式的闡述；數(shù)據(jù)部分選取生命醫(yī)學(xué)學(xué)科為研究對(duì)象，對(duì)國內(nèi)外生命與健康科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行歸納，對(duì)干細(xì)胞科技大數(shù)據(jù)建設(shè)情況等進(jìn)行總結(jié)；技術(shù)部分對(duì)生物信息學(xué)典型數(shù)據(jù)分析工具、生物醫(yī)學(xué)文本挖掘知識(shí)本體、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架Galaxy及人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥知識(shí)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等進(jìn)行剖析；應(yīng)用部分以成都文獻(xiàn)情報(bào)中心在學(xué)科信息學(xué)與學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的科研工作為基礎(chǔ)，介紹了基礎(chǔ)研究與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)分析、研究主題挖掘、科研合作預(yù)測(cè)、新興技術(shù)主題突破性預(yù)測(cè)、前沿主題識(shí)別及潛在合作伙伴發(fā)現(xiàn)六個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用典型案例以及基于微信小程序的移動(dòng)服務(wù)應(yīng)用。
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