自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）的重要應(yīng)用領(lǐng)域，是繼圖像和語音處理技術(shù)（感知技術(shù)）突破之后的另一個(gè)令人期待的關(guān)涉認(rèn)知技術(shù)的核心環(huán)節(jié)。本書以答問的形式，站在人工智能應(yīng)用的角度，深入淺出地闡述符號(hào)規(guī)則學(xué)派對于自然語言結(jié)構(gòu)深度解析的創(chuàng)新和實(shí)踐；對計(jì)算語言學(xué)的歷史進(jìn)行回顧和批判，提出洞穿喬姆斯基層級(jí)體系的可行架構(gòu)和機(jī)制；以中文信息處理為主題，揭示多層深度句法解析對于自然語言應(yīng)用的革命性作用的原理和威力；針對困擾中文信息處理近半個(gè)世紀(jì)的三大迷思，指出分詞并非中文專享的前處理，詞性辨識(shí)不必先行，遞歸并非自然語言的本性；通過對這三大問題的解答，揭示多層中文分詞與解析的關(guān)系，詞類識(shí)別與句法角色的關(guān)系，離合詞（如“洗澡”）帶來的詞典與句法的接口關(guān)系等，從而梳理通向中文深度解析之路的痛點(diǎn)及難點(diǎn)，以及這些語言處理技術(shù)的創(chuàng)新所展示的深度句法解析在大數(shù)據(jù)場景中已經(jīng)顯示出來的應(yīng)用價(jià)值，勾畫其廣闊的應(yīng)用前景。
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