行為識(shí)別是人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)與重點(diǎn)研究問(wèn)題，旨在對(duì)圖像、視頻數(shù)據(jù)中的人體行為進(jìn)行分析識(shí)別，其研究成果在安全監(jiān)控、老年人和病人監(jiān)護(hù)、視頻索引與檢索、人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)等方面得到了廣泛應(yīng)用。然而，現(xiàn)有行為識(shí)別技術(shù)對(duì)解決某些實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題卻力有不逮。為解決一些實(shí)際問(wèn)題，《人體行為識(shí)別算法研究》針對(duì)如下四個(gè)關(guān)于視頻中人體行為識(shí)別問(wèn)題展開(kāi)了研究，即：在特定場(chǎng)景下，當(dāng)某些行為的樣本極難收集時(shí)，如何利用極少的樣本快速地對(duì)特定行為進(jìn)行有效識(shí)別；在比較復(fù)雜但行人可檢測(cè)的場(chǎng)景中，如何有效地對(duì)特定行為進(jìn)行識(shí)別；在比較復(fù)雜但行人可檢測(cè)的場(chǎng)景中，如何快速有效地對(duì)多類(lèi)行為進(jìn)行識(shí)別；在不能有效定位行人的復(fù)雜場(chǎng)景中，如何有效地對(duì)多類(lèi)行為進(jìn)行識(shí)別。
《人體行為識(shí)別算法研究》從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題出發(fā)，以模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等理論為基礎(chǔ)，開(kāi)展了一系列創(chuàng)新性的研究，并針對(duì)上述問(wèn)題給出了相應(yīng)的解決方案。
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