zui近十年，社交網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站的普及和快速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)量以指數(shù)級增長。對于海量的搜索結(jié)果，用戶需要點擊查看完大量相關(guān)視頻后，自己再加以整理方可了解整個話題和主要事件。用戶不僅要耗費大量時間來查找搜索結(jié)果，而且他們很難找到他們真正想要的搜索結(jié)果，更不用說完全陌生的話題了。因此，現(xiàn)在的搜索引擎并不能幫助用戶抓住主要事件然后從整體上了解整個話題。這對研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而，少量和嘈雜的文本信息和質(zhì)量較低并易受編輯的視覺信息對基于初始關(guān)鍵字和視覺特征的事件挖掘提出了新的挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)拼車等對多媒體信息檢索的需求，多媒體融合信息檢索成為新的趨勢。
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