《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)廣義線性模型分析的模型識(shí)別進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上，作者探討了模型參數(shù)估計(jì)、模型擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià)及相應(yīng)的多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以及對(duì)模型的假設(shè)檢驗(yàn)，*后介紹了多元方法分析的線性模型解決方法和典型相關(guān)分析。
人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科常常需要用到多元回歸分析，通過此方法來研究變量之間的關(guān)系。廣義線性模型是回歸模型的一個(gè)延伸，是處理定量赫爾定性的變量分析。多元回歸分析涵蓋了所有線性模型的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括處理連續(xù)變量的分析模型、處理分類變量的模型以及同時(shí)處理前兩者的模型�；貧w模型在處理不同類型的預(yù)測變量時(shí)非常靈活，因此多元廣義線性模型在很多學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛的運(yùn)用。
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