丹尼爾 A.鮑威斯和謝宇教授合著的《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法》一書對分類數(shù)據(jù)分析的方法和模型，以及在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用作了全面的介紹。本書的一個(gè)明確目標(biāo)是整合變換方法和潛在變量方法，它們是兩類不同但又相互補(bǔ)充的處理分類數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)方法。這也是第一次在一單冊書中嚴(yán)密地介紹針對離散因變量、交叉分類和跟蹤數(shù)據(jù)的模型和方法。目前還沒有看到有類似的著作。
本書的第二版增加了應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)的多水平模型。許多章節(jié)的內(nèi)容經(jīng)過了進(jìn)一步的修訂，并擴(kuò)充了新的應(yīng)用和實(shí)例。第二版中顯著的特點(diǎn)是詳細(xì)討論了針對分層或多水平模型的經(jīng)典貝葉斯估計(jì)技術(shù)，拓展了離散時(shí)間生存分析模型和Cox回歸模型的內(nèi)容，以及針對背離模型假設(shè)的評估和調(diào)適方法。輔助網(wǎng)址列舉了使用各種統(tǒng)計(jì)軟件包重復(fù)書中每一個(gè)例子的程序，實(shí)踐證明是教師、學(xué)生和研究者學(xué)習(xí)的重要資源。
本書介紹了基本的方法和模型，它們構(gòu)成了當(dāng)代社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心。本書介紹的模型跨度非同尋常，它們被廣泛應(yīng)用在社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、心理測驗(yàn)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)及其他領(lǐng)域。作為學(xué)生學(xué)習(xí)高級社會(huì)統(tǒng)計(jì)課程的研究生教材和應(yīng)用研究者的參考書，是非常有用的。
作者簡介：
[美]丹尼爾?A.鮑威斯（Daniel A. Powers 美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校社會(huì)學(xué)系副教授和人口研究中心研究員。其研究領(lǐng)域包括：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和研究方法、社會(huì)人口學(xué)、社會(huì)分層、生育和死亡研究，最近的研究主要是嬰兒死亡的種族差異和非線性模型的分解技術(shù)。主要著作有《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法》。
謝宇（Xie Yu），美國密歇根大學(xué)的Otis Dudley Duncan杰出教授，同時(shí)擔(dān)任密歇根大學(xué)社會(huì)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)系和中國研究中心的教授，社會(huì)研究院（ISR）人口研究中心和調(diào)查研究中心的研究員，調(diào)查研究中心量化方法組主任。2004年當(dāng)選美國藝術(shù)與科學(xué)院院士和“臺灣中央研究院”院士。其研究領(lǐng)域包括：社會(huì)分層、統(tǒng)計(jì)方法、人口學(xué)、科學(xué)社會(huì)學(xué)和中國研究。主要著作有《分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法》、《科學(xué)界的女性》、《美國亞裔的人口統(tǒng)計(jì)描述》、《社會(huì)學(xué)方法與定量研究》、《婚姻與同居》等。
目錄：
第1章 緒論
1.1 為什么需要分類數(shù)據(jù)分析？
1.2 分類數(shù)據(jù)的兩種哲學(xué)觀點(diǎn)
1.3 一個(gè)發(fā)展史的注腳
1.4 本書特點(diǎn)
第2章 線性回歸模型回顧
2.1 回歸模型
2.2 再談線性回歸模型
2.3 分類變量和連續(xù)型因變量之間的區(qū)別
第3章 二分類數(shù)據(jù)模型
3.1 二分類數(shù)據(jù)介紹
3.2 變換的方法
3.3 Logit模型和Probit模型的論證
3.4 解釋估計(jì)值
3.5 其他的概率模型
3.6 小結(jié)
第4章 列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
4.1 列聯(lián)表
4.2 關(guān)聯(lián)的測量
4.3 估計(jì)與擬合優(yōu)度
4.4 瘁二維表模型
4.5 次序變量模型
4.6 多維表的模型
第5章 二分類數(shù)據(jù)多層模型
5.1 導(dǎo)言
5.2 聚類二分類數(shù)據(jù)模型
5.3 追蹤二分類數(shù)據(jù)模型
5.4 模型估計(jì)方法
5.5 項(xiàng)目響應(yīng)模型
5.6 小結(jié)
第6章 關(guān)于事件發(fā)生的統(tǒng)計(jì)模型
6.1 導(dǎo)言
6.2 分析轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的框架
6.3 離散時(shí)間方法
6.4 連續(xù)時(shí)間模型
6.5 半?yún)?shù)比率模型
6.6 小結(jié)
第7章 次序因變量模型
7.1 導(dǎo)言
7.2 賦值方法
7.3 分組數(shù)據(jù)的Logit模型
7.4 次序Logit和Probit模型
7.5 小結(jié)
第8章 名義因變量模型
8.1 導(dǎo)言
8.2 多項(xiàng)Logit模型
8.3 標(biāo)準(zhǔn)多項(xiàng)Eogit模型
8.4 分組數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型
8.5 潛在變量方法
8.6 條件Logit模型
8.7 設(shè)定問題
8.8 小結(jié)
附錄A 回歸的矩陣方法
A.1 導(dǎo)言
A.2 矩陣代數(shù)
附錄B 最大似然估計(jì)
B.1 導(dǎo)言
B.2 基本原理
參考文獻(xiàn)
主題索引
譯后記
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