袁禮編著的《基于空間布局的孔子學院發(fā)展定量研究》系統闡述了孔子學院的時代背景、功能定位、歷史成績和發(fā)展態(tài)勢，深入分析了孔子學院推動“漢語加快走向世界”的內生機制，并立足教育全球化，以全新的視角解讀“漢語熱”，建立Logistic模型預測未來10年全球漢語學習需求，使用成分數據建模方法評估各大洲孔子學院漢語學習規(guī)模變化趨勢和入學人數；以中國為基國，對影響漢語學習需求的國際政治、經濟和文化關系等三個因子建立指標體系和計算指數，按照三個因子測算結果在全球范圍內分別對國別進行排名，最后使用TT(Theil-Tornavist)指數對漢語學習需求影響因子(政治、經濟、文化)進行整合，測算出了孔子學院(孔子課堂和漢語教學點)五大洲的建議布點數量。
《基于空間布局的孔子學院發(fā)展定量研究》由袁禮編著。
《基于空間布局的孔子學院發(fā)展定量研究》簡介：
孔子學院已成為中國新形勢下發(fā)展中外人文交流的主渠道，是支撐外交、服務外宣、增強國際影響力的重要力量之一。以孔子學院為龍頭的國際漢語教學體系，促使全球漢語學習規(guī)模大規(guī)模增長，僅用了幾年時間，就走完了一些發(fā)達國家?guī)资晟踔粮L時間走過的歷程：實現了語言、教育“走出去”以及有效傳播文化和廣泛開展民間外交、公共外交、人文外交。另一方面，孔子學院并非傳統教育制度下的學校，根據英語、西班牙語、法語、德語等國際語言推廣的普遍經驗，語言教育培訓機構的規(guī)�；ㄔO所帶來的邊際正效應，勢必達到飽和后呈邊際遞減態(tài)勢，其空間布局和發(fā)展規(guī)劃需要合理明確的定位布點，不能重復建設、無限擴展。
孔子學院如何布局設點，發(fā)揮好國際漢語教學、中華文化傳播的示范、輻射和帶動作用，利用有限的中國財政資金與人力資源最大限度地滿足全球漢語學習需求，促進海外漢語教學和服務市場供需發(fā)展趨于成熟，是一個重要課題。對于未來孔子學院發(fā)展來說，首要應評估預測漢語學習的全球總需求，以確定孔子學院規(guī)模和布局。目前，還沒有學者開展關于這方面的定量研究。本研究通過對漢語學習的需求影響要素進行評估，建立相關數學模型。以預測漢語學習需求總量和孔子學院建設規(guī)模的上限，并確定其空間布局。具體工作主要體現在以下幾個方面：
第一，提出了使用Logistic模型來預測未來的孔子學院的規(guī)模。通過利用孔子學院各年的招生人數、分地區(qū)的人數等數據，形成時間序列，建立漢語學習的總量需求預測模型，即采用時間序列的統計預測方法，來預測未來的孔子學院的學習人數。
第二，首次使用成分數據的建模方法對未來孔子學院的全球分布結構進行了分析和預測。根據2005年至2011年孔子學院在各大洲的招生人數建立了漢語學習需求的分地區(qū)需求預測模型，以此預測未來幾年各大洲孔子學院入學人數比例，并得到學院入學人數各大洲結構變化趨勢預測結果以及各大洲孔子學院入學人數。
第三，采用了指數的方法，以中國為基國，計算各樣本點的政治、經濟和文化影響指數，以測度各樣本點的關聯度。建立了影響漢語學習需求的政治、經濟和文化維度的指標體系。在此方法下，首次測算了影響各國漢語學習需求的政治、經濟和文化維度的得分，并在各大洲以及全球范圍內進行了排名。這種方法的建立填補了關于影響漢語學習需求維度測算方面的空白。
第四，首次使用Theil——Tomqvist指數(簡稱為TT指數)將影響漢語學習需求的各國的政治、經濟以及文化等因素得分進行整合，并根據指數的高低，確定了孔子學院(孔子課堂及漢語教學點)在各國(已與中國建交)布點數量。
第五，初步創(chuàng)立“漢語學習圈理論”，闡釋孔子學院建設與發(fā)展的戰(zhàn)略構想。
應當指出，通過孔子學院這么短的歷史數據來判斷其規(guī)模發(fā)展趨勢，確實是很難的，本研究是在假設孔子學院的發(fā)展規(guī)模會同其他組織的發(fā)展規(guī)模類似基礎上，預測孔子學院招生規(guī)模，采用了較為新穎的方法(使用Logistic模型預測總體規(guī)模，運用成分數據模型進行區(qū)域結構預測和分析)。盡管如此，但是還存在一些不足之處。一是數據缺乏，在一定程度上影響預測模型的精確性。本文只能獲得2005年至2011年這7年的招生規(guī)模數據，在本文中僅是對孔子學院發(fā)展及空間布局研究給出了一個初步結果：從歷史數據來研究孔子學院的發(fā)展，體現了一個組織成長的生命歷程，在現有數據情況下，給出關于孔子學院的大體成長方向。二是在Logistic模型中設置的招生人數上限是根據經驗而獲得的，在進一步研究中可以通過科學的模型來進行預測。因此，在未來進一步的研究中，可以擴大樣本點，使預測結果更加精確；將孔子學院的在�？側藬底鳛檠芯繉ο�，進行分析；使用更為科學合理的數據模型對招生規(guī)模上限進行預測。
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