《線性回歸分析基礎(chǔ)》由四種討論定量方法的小冊(cè)子組成，分別是《理解回歸假設(shè)》、《回歸診斷簡(jiǎn)介》、《虛擬變量回歸》以及《多元回歸中的交互作用》�！毒�性回歸分析基礎(chǔ)》的主要內(nèi)容如書名所示，是介紹社會(huì)學(xué)研究分析方法之一，即線性回歸。線性回歸分析是社會(huì)科學(xué)研究中最常見的分析方法，《線性回歸分析基礎(chǔ)》通過介紹回歸分析的假設(shè)，進(jìn)而提出新的變量分析方法，對(duì)回歸分析中的各變量及其相互關(guān)系進(jìn)行闡述，為讀者提供了一套完整的線性回歸分析的方法。
作者簡(jiǎn)介
吳曉剛 畢業(yè)于美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)，現(xiàn)任香港科技大學(xué)社會(huì)科學(xué)部助理教授。他的研究領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)分層與流動(dòng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)、定量研究方法。目前的研究興趣為改革時(shí)期中國的教育不平等的形成機(jī)制。他是2006—2007年美國國家教育學(xué)院斯賓塞博士后研究基金的獲得者。
曾于美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)和肯塔基大學(xué)講授統(tǒng)計(jì)學(xué)和研究方法，現(xiàn)為佛羅里達(dá)州立大學(xué)政治科學(xué)系教授。其主要研究領(lǐng)域是公共政策和美國政策，在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量論文，還參與撰寫了《理解美國政府的成長：對(duì)戰(zhàn)后時(shí)期的經(jīng)驗(yàn)研究》（Praeger，1987）以及《實(shí)用多元回歸》（Sage，1985）,同時(shí)他也是《非遞歸因果模型》一書的作者。
目錄
理解回歸假設(shè) 序 第1章 簡(jiǎn)介 第2章 回歸假設(shè)的正式描述 第3章 “體重”的案例 第4章 如何得到滿意的回歸假設(shè)結(jié)果 第5章 回歸假設(shè)的實(shí)質(zhì)意義 第6章 結(jié)論 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表回歸診斷簡(jiǎn)介 序 第1章 概論 第2章 最小二乘回歸 第3章 共線性 第4章 奇異值與強(qiáng)影響數(shù)據(jù) 第5章 非正態(tài)分布誤差 第6章 不一致的誤差方差 第7章 非線性 第8章 離散數(shù)據(jù) 第9章 最大似然法、計(jì)分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量 第10章 建議 附錄 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表虛擬變量回歸 序 第1章 簡(jiǎn)介 第2章 構(gòu)建虛擬變量 第3章 虛擬變量回歸 第4章 估計(jì)組影響差異 第5章 可替代虛擬變量編碼方案 第6章 虛擬變量用法專題 第7章 結(jié)論 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表多元回歸中的交互作用 序 第1章 導(dǎo)論 第2章 雙向交互作用 第3章 三向交互作用 第4章 其他重要問題 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表
理解回歸假設(shè) 序 第1章 簡(jiǎn)介 第2章 回歸假設(shè)的正式描述 第3章 “體重”的案例 第4章 如何得到滿意的回歸假設(shè)結(jié)果 第5章 回歸假設(shè)的實(shí)質(zhì)意義 第6章 結(jié)論 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表回歸診斷簡(jiǎn)介 序 第1章 概論 第2章 最小二乘回歸 第3章 共線性 第4章 奇異值與強(qiáng)影響數(shù)據(jù) 第5章 非正態(tài)分布誤差 第6章 不一致的誤差方差 第7章 非線性 第8章 離散數(shù)據(jù) 第9章 最大似然法、計(jì)分檢驗(yàn)和構(gòu)造變量 第10章 建議 附錄 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表虛擬變量回歸 序 第1章 簡(jiǎn)介 第2章 構(gòu)建虛擬變量 第3章 虛擬變量回歸 第4章 估計(jì)組影響差異 第5章 可替代虛擬變量編碼方案 第6章 虛擬變量用法專題 第7章 結(jié)論 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表多元回歸中的交互作用 序 第1章 導(dǎo)論 第2章 雙向交互作用 第3章 三向交互作用 第4章 其他重要問題 注釋 參考文獻(xiàn) 譯名對(duì)照表
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