《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》的定位是“基于測度論的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)教科書”，內(nèi)容除預(yù)備知識(shí)外，主要是關(guān)于幾種基本統(tǒng)計(jì)推斷形式（點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、似設(shè)檢驗(yàn)）的大小樣本理論和方法，另有一章講述線性模型的初步理論。
《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》的最大特色是習(xí)題及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量選摘自有關(guān)著作外，大半屬作者自創(chuàng)，有很高的參考學(xué)習(xí)價(jià)值。
《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》可作為高等學(xué)校數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教材，也可供相關(guān)專業(yè)人員作為參考用書。
目錄：
總序
序
第1章 預(yù)備知識(shí)
1．1 樣本空間與樣本分布族
1．2 統(tǒng)計(jì)決策理論的基本概念
1．3 統(tǒng)計(jì)量
1．4 統(tǒng)計(jì)量的充分性
附錄因子分解定理的證明
第2章 無偏估計(jì)與同變估計(jì)
2．1 風(fēng)險(xiǎn)一致最小的無偏估計(jì)
2．2 cramer-Rao不等式
2．3 估計(jì)的容許性
2．4 同變估計(jì)
附錄
第3章 Bayes估計(jì)與Minimax估計(jì)
3．1 Bayes估計(jì)——統(tǒng)計(jì)決策的觀點(diǎn)
3．2 Bayes估計(jì)——統(tǒng)計(jì)推斷的觀點(diǎn)
3．3 Minimax估計(jì)
第4章 大樣本估計(jì)
4．1 相合性
4．2 漸近正態(tài)性
4．3 極大似然估計(jì)
4．4 次序統(tǒng)計(jì)量
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)的優(yōu)化理論
5．1 基本概念
5．2 一致最優(yōu)檢驗(yàn)
5．3 無偏檢驗(yàn)
5．4 不變檢驗(yàn)
第6章 大樣本檢驗(yàn)
6．1 似然比檢驗(yàn)
6．2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6．3 條件檢驗(yàn)、置換檢驗(yàn)與秩檢驗(yàn)
第7章 區(qū)間估計(jì)
7．1 求區(qū)間估計(jì)的方法
7．2 區(qū)間估計(jì)的優(yōu)良性
7．3 容忍區(qū)間與容忍限
7．4 區(qū)間估計(jì)的其他方法和理論
第8章 線性統(tǒng)計(jì)模型
8．1 最小二乘估計(jì)
8．2 檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
8．3 方差分析和協(xié)方差分析
附錄矩陣的廣義逆
習(xí)題
習(xí)題提示
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