數(shù)據(jù)分析方法 | 從入門到精通，數(shù)據(jù)分析好書推薦！一篇數(shù)據(jù)分析系列書籍推薦(純干貨分享)，可收藏、轉(zhuǎn)發(fā)。
☞ 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘書籍推薦
1.1《 The Elements of Statistical Learning》，神書，不解釋
1.2《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》，從線性代數(shù)的角度詳細(xì)講解算法，例子簡(jiǎn)單，國(guó)外課程教材
1.3《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，李航著，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法必備書籍
1.4《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》 CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書
1.5《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》
1.6《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》
數(shù)據(jù)分析軟件篇
☞ SQL書籍推薦
《MySQL必知必會(huì)》
☞ SPSS推薦書籍
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程》
《IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹》
張文彤著
☞ SAS推薦書籍
1.綜合入門：
1.1 《The Little SAS® Book: A Primer, Fifth Edition》
經(jīng)典入門級(jí)SAS官方推薦書籍，其中第4版有中文版，但不是官方翻譯也有部分章節(jié)未完成，可以中英文參考來(lái)看。
1.2 《Applied Statistics and the SAS Programming Language》
SAS大神Ronald Cody的作品，已出到第五版，有中文版譯名：SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析。掃描版論壇有鏈接
1.3 《小白學(xué)sas》
原生中文版，語(yǔ)言詼諧，問(wèn)答形式。便于入門，但沒(méi)有上面2本知識(shí)系統(tǒng)……
1.4《Learning SAS by Example：A Programmer’s Guide》
還是大神Ronald Cody的作品，by example，非常便于自學(xué)。
2.由淺入深循序漸進(jìn)：
2.1首推SAS官方初級(jí)程序員培訓(xùn)教材，2本Course Notes：
《SAS Programming I Essentials》
《SAS Programming III Data Manipulation Techniques》
絕對(duì)面向0基礎(chǔ)，圖文并茂，講解詳細(xì)，強(qiáng)烈推薦（可惜是英文版……）
如果沒(méi)有時(shí)間精力細(xì)讀（2本將近1400頁(yè)）可以看SAS Certification Prep Guide: Base Programming for SAS9，綜合了前2本的知識(shí)要點(diǎn)，復(fù)習(xí)梳理用的。
如果有精力想研究細(xì)節(jié)，推薦直接看官方Language Reference Concepts，概念介紹十分詳細(xì)。也絕對(duì)權(quán)威。
2.2.統(tǒng)計(jì)方面：
首推《SAS/STAT 14.1 User's Guide》
官方說(shuō)明文檔，絕對(duì)詳細(xì)權(quán)威。不過(guò)要1W多頁(yè)，PDF版500多M，實(shí)體書可以防身健體……
《SAS Statistics by Example by Ron Cody》
其他可繼續(xù)看大神的書籍
3.分項(xiàng)學(xué)習(xí)和技巧提高：
3.1 SAS函數(shù)
《SAS® Functions by Example, Second Edition》
《SAS Functions Pocket Reference》，SAS函數(shù)手冊(cè)
3.2 SQL
《SAS 9.4 SQL Procedure User's Guide》 官方手冊(cè)并有相應(yīng)的文件，免費(fèi)且全面
《PROC SQL by Example》
《Proc SQL Beyond the Basics Using SAS》
3.3數(shù)據(jù)清洗
《Cody's Data Cleaning Techniques using SAS Software by Ron Cody》
繼續(xù)推薦大神的作品
3.4 宏（算是SAS編程的高級(jí)部分，也是以后工作中經(jīng)常會(huì)使用到的）
《SAS® 9.4 Macro Language: Reference, Fifth Edition》
詳細(xì)介紹了MACRO的原理及運(yùn)行機(jī)制。官方文檔，首推。
4.另外，兩本 MACRO的書，可以作為進(jìn)階的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：
《SAS Macro Programming Made Easy, Third Edition》
這本書主要以基礎(chǔ)的知識(shí)為主，每一點(diǎn)都很詳細(xì)
《Carpenter's Complete Guide to the SAS Macro Language, Third Edition》
SAS界另一位寂寞大神，Carpenter，他的書都比較深入難懂，但是都進(jìn)階學(xué)習(xí)，受益匪淺的好書。
☞ Python書籍推薦
Python入門的書籍:《Learn Python The Hard Way》
Python數(shù)據(jù)清洗:《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
Python算法相關(guān):《集體智慧編程》
☞ R書籍推薦
1.1《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)(R語(yǔ)言版)》
CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證Level2指定教材，涵蓋面廣，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)
1.2《R語(yǔ)言基礎(chǔ)： R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》，入門編程教材
1.3《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》，R語(yǔ)言中作圖詳解
1.4《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論 基于R的應(yīng)用》，統(tǒng)計(jì)神書 ESL的通俗版，弱化了數(shù)學(xué)推導(dǎo)環(huán)節(jié)
1.5《R語(yǔ)言應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》，思路清晰，算法介紹簡(jiǎn)單，R實(shí)現(xiàn)過(guò)程明確，數(shù)據(jù)分析相關(guān)
1.6《數(shù)據(jù)挖掘R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》，同上，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)
1.7《R語(yǔ)言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》，代碼實(shí)現(xiàn)算法詳盡，函數(shù)解釋詳盡，不錯(cuò)的參考書
☞ 大數(shù)據(jù)分析軟件篇
1.1《Hive編程指南》，大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指南，適合做工具書使用
1.2《Hadoop權(quán)威指南》，Hadoop平臺(tái)官網(wǎng)紙質(zhì)版，最全面的Hadoop專業(yè)書籍，也是適合作為工具書
1.3《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)》，以案例介紹為主的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，沒(méi)有枯燥的數(shù)據(jù)公式，較輕松的spark算法學(xué)習(xí)書籍。
1.4《Spark快速數(shù)據(jù)處理》，從實(shí)用角度系統(tǒng)講解Spark的數(shù)據(jù)處理工具及使用方法
看完這篇書單推薦，會(huì)信心百倍，熱血澎湃，選了一些書籍買過(guò)來(lái)，配好咖啡，準(zhǔn)備每天潛心學(xué)習(xí)。殊不知學(xué)了不到一個(gè)月便越來(lái)越受打擊。而全世界那么多好書，書單所列也只是九牛一毛，對(duì)于還是一個(gè)菜鳥并有選擇恐懼癥的你，何時(shí)能夠讀完？
羅胖可以讀書給你聽(tīng)，我們也可以總結(jié)，CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班為你把這些干貨書籍的內(nèi)容總結(jié)出來(lái)，并通過(guò)講師親身實(shí)踐讓你快速高效入門，用最短的時(shí)間學(xué)到最有用的知識(shí)。
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