數(shù)據(jù)分析師看哪些書？數(shù)據(jù)分析師的必讀書單推薦！
有不少人留言希望我推薦數(shù)據(jù)分析的書單，無論是假日學習還是平時，都值得充電。讀書最好的時候是學生時期，其次是現(xiàn)在。內(nèi)容按照 《如何七周成為數(shù)據(jù)分析師 》 的順序。
數(shù)據(jù)分析是一門專業(yè)且跨越多個領域的學科，雖然我每篇公眾號都足夠篇幅(乃至我自己覺得啰嗦)，可我還是得承認存在缺漏。如果有好書作為參考，對數(shù)據(jù)分析能力的成長更有幫助。
這份書單權作入門級推薦，如果大家有更好的歡迎留言說明。我不能保證全部看過，畢竟基礎書沒必要看幾本，但我盡量做到客觀。建議大家根據(jù)自己基礎挑選，不要貪多。
大家多支持正版。
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：Excel
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
知名度比較高的一套書，適合新手，優(yōu)點是它和數(shù)據(jù)分析結合，而不是單純地學習函數(shù)。學會函數(shù)適用的場景和過程比它本身更重要。
是否需要學習VBA是仁者見仁的答案。我個人不建議。Excel VBA的最大優(yōu)勢是適用性廣，哪怕去其他行業(yè)其他職位，都離不開Excel，這時候它就是一個工作加分的亮點。但是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對數(shù)據(jù)分析師，VBA的性價比就不高了。
這里只推薦一本，因為我就翻過上面這本，還沒全看…
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的書不多。市面上多以編程為主，面向新手和設計的教程寥寥無幾。 如果只是了解圖表，看Excel的書籍也管用。
內(nèi)容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類編程語言和設計軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書《數(shù)據(jù)之美》。
可視化是一門側重靈感的學科，有一種入門技巧是從他人設計中學習，從模仿開始，了解他人是如何設計的，這個網(wǎng)絡上有大量的信息圖可以參考。當然數(shù)據(jù)分析師更需要的是如何發(fā)現(xiàn)，別只學習展示。
英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數(shù)據(jù)可視化的領軍人物，他的理念是反對為藝術效果而混淆或者簡化數(shù)據(jù)。暫時沒有中文版。
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：分析思維
《金字塔原理》
分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說它晦澀難懂，我認為是芭芭拉這個老太有騙稿費之嫌，本書包含了報告、寫文、演講等諸多內(nèi)容。可以細看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買。
另外麥肯錫相關的書籍還有《麥肯錫意識》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統(tǒng)計學知識，學下來對數(shù)據(jù)分析思維會有一個大概了解。
《精益數(shù)據(jù)分析》
國外的精益系列一直以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)作內(nèi)容導向，本書也屬于此類。如果是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關，可以看看。它介紹了不同領域的指標，以及產(chǎn)品不同時期的側重點。案例都是歐美，這部分做參考用。
接下來的幾本，是興趣向讀物�！逗谔禊Z》能拓展思維，講敘了不確定性�！端伎嫉募夹g》，大前研一的著作，也是咨詢類經(jīng)典。如果對咨詢向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook�！杜行运季S》，則是教你如何形成理性思維。
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：SQL
數(shù)據(jù)庫有很多種，常見有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學習MySQL，這是互聯(lián)網(wǎng)公司的主流數(shù)據(jù)庫。以后學習Hadoop生態(tài)時，MySQL也是最接近Hive語法的語言。
MySQL不需要專門看書學習，因為數(shù)據(jù)分析師以查詢?yōu)橹鳎恍枰紤]數(shù)據(jù)性能、數(shù)據(jù)安全和架構的問題。使用搜索引擎能解決90%的問題，我就是w3cschool學的。
《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節(jié)即可。網(wǎng)絡上大部分MySQL都是偏DBA的。
如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對分析師沒啥用。至于另外一個方向NoSQL，對入門者還是小眾了些。
如果有余力，就學習正則表達式吧，清洗數(shù)據(jù)的工作就靠它了。
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：統(tǒng)計學
統(tǒng)計學是比較大的范圍，分析師往后還需要學線性代數(shù)和矩陣、關系代數(shù)等。初學者不需要掌握所有公式定理的數(shù)學推導，懂得如何應用就行用。
《深入淺出統(tǒng)計學》
大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統(tǒng)計分析如假設檢驗、概率分布、描述統(tǒng)計、貝葉斯等。書本注重應用和趣味性，數(shù)學推理一般。
《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》
國外的經(jīng)典教材，已經(jīng)出到第十二版了。國外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來會比國內(nèi)的輕松不少。如果你還在讀書，不妨買這本看一看。
名字既然有商務與經(jīng)濟，所以書中輔以了大量的相關案例。書內(nèi)容很多，看起來不會快，適合細讀。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些難度的英文書籍，屬于進階版統(tǒng)計學，國外很推崇。如果要往機器學習發(fā)展，這本書可以打下很好的基礎。
以上書籍的難度是逐步遞增的。統(tǒng)計學是機器學習的基礎，是概率、矩陣等實際應用�，F(xiàn)在已經(jīng)有很多統(tǒng)計工具，Excel的分析工具庫、傳統(tǒng)行業(yè)的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過程都不用計算推導，大學考試才會考，現(xiàn)在都是計算機解決，輕松不少。
數(shù)據(jù)分析師的必讀書單：業(yè)務知識
不同領域的業(yè)務知識都不一樣，這里以互聯(lián)網(wǎng)舉例。
《增長黑客》
增長黑客的概念就是隨著這本書的暢銷傳播開來。增長黑客在國內(nèi)即是數(shù)據(jù)分析+運營/產(chǎn)品的復合型人才。這本書好的地方在于拓展思路，告訴我們數(shù)據(jù)能夠做什么，尤其是連AB測試都不清楚的新人。
實際涉及的業(yè)務知識不多，我推薦，是希望新人能夠了解數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念，這本算是我走上數(shù)據(jù)化運營的啟蒙讀物了。
《從零開始做運營》
知乎亮哥的書籍，互聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都是和運營相關的，如果是新手，就以此學習業(yè)務知識。如果已經(jīng)工作很多，就略過吧。
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