學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)該讀什么書？
編者按：本文來自微信公眾號“量子位”（ID：QbitAI），王小新 編譯整理
學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)該讀什么書？這是量子位各個微信群中出現(xiàn)頻率極高的問題。
今天，我們就從Dev-books搬來了一份有理有據(jù)的精選書單。
Dev-books通過分析程序員問答網(wǎng)站Sackoverflow上4000萬多個問題和答案，統(tǒng)計了提及頻率最高的人工智能書籍，得到了如下結(jié)果。
量子位從Dev-books推薦中去掉了重復(fù)的和年代過于久遠(yuǎn)的書籍，最終得到14本書，做了簡要介紹，以及中譯本的情況。排名有先后。
1．學(xué)習(xí)OpenCV
Learning OpenCV的作者是Gary Bradski和Adrian Kaehler，兩位都是OpenCV庫的發(fā)起人。其中，Bradski是斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的顧問教授；Kaehler在2014-2016年間做過Magic Leap副總裁。
本書適合對計算機視覺和圖像處理有基本了解的人群，通過本書能更好地了解OpenCV如何讓編程任務(wù)更容易。
兩位作者將眾所周知的算法編碼成可調(diào)用的函數(shù)庫，可以用來完成更復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)然，這也作為一本用戶手冊，目錄結(jié)構(gòu)清晰，遇到問題時可進(jìn)行查閱。
這本書的中譯本叫《學(xué)習(xí)OpenCV》，連封面都沒怎么改……
定價75元，某東某寶某當(dāng)某遜都有賣，50元左右。
2．人工智能：一種現(xiàn)代的方法
Artificial intelligence: A Modern Approach是人工智能領(lǐng)域經(jīng)典教材，作者是Stuart Jonathan Russell和Peter Norvig。Russell是加州大學(xué)伯克利分校的計算機科學(xué)教授，已發(fā)表超過100篇關(guān)于通用人工智能的論文；Norvig是Google Research主管，AAAI fellow、ACM fellow。
本書提供了現(xiàn)代技術(shù)中關(guān)于人工智能理論與實踐最全面和前沿的介紹，通過智能決策、搜索算法、邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)等方面來介紹最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，推薦給對人工智能感興趣的專業(yè)研究人員。
中譯本封面大家可能更熟悉一些：
現(xiàn)在市面上在售的是第三版，定價128元。
3．智能Web算法
Algorithms of Intelligent Web的作者是Haralambos Marmanis和Dmitry Babenko，前者是用機器學(xué)習(xí)解決工業(yè)問題的先驅(qū)，后者參與設(shè)計了用于銀行、保險和供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用程序。
本書會讓你學(xué)會該如何捕獲、存儲和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)，并通過數(shù)理統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，進(jìn)而構(gòu)建推薦系統(tǒng)。本書還提供了如在線廣告的點擊預(yù)測等案例分析，附有相關(guān)代碼。
市面上比較多的是第2版，第一版封面是藍(lán)白配色，第二版變成了黑白。
中譯本名叫《智能Web算法(第2版)》定價69元。
4．語音與語言處理
這本書的作者是Dan Jurafsky和James H. Martin，兩人都是斯坦福大學(xué)語言學(xué)系和計算機科學(xué)系教授。
本書涵蓋了經(jīng)典自然語言處理、統(tǒng)計自然語言處理、語音識別和計算語言學(xué)等方面。聊天機器人、智能問診和對話系統(tǒng)等等讓語音和語言處理成為21世紀(jì)最令人興奮的一個研究內(nèi)容。本文采用統(tǒng)計學(xué)方法和其他機器學(xué)習(xí)算法，通過實例來說明各種方法的相對優(yōu)勢和不足，分別涉及序列標(biāo)注、信息提取、智能問答、語音識別和語音合成等多個前沿研究方向。對于語音學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，這是一本重要的參考書籍。
中譯本的書名丟掉了“語音”，叫《自然語言處理綜論》，人民郵電出版社有英文影印版《語音與語言處理》。好像都不太容易買到。
5．模式識別與機器學(xué)習(xí)
Pattern Recognition and Machine Learning，作者是Christopher M. Bishop，麻省理工學(xué)院教授。
這是第一本提出貝葉斯方法的模式識別教科書。本書提出了近似推理算法和用于描述概率分布的圖模型等多種最新分類方法。
在閱讀本書之前，最好有多變量微積分和基本線性代數(shù)等數(shù)理基礎(chǔ)，面向人群為高年級本科生、研究生和相關(guān)研究人員。
這本書在國內(nèi)通常被稱為PRML，目前沒有正式出版的中文版，但是有一個本該內(nèi)部流傳，結(jié)果變成了網(wǎng)上流傳的電子版，背后詳情見http://weibo.com/p/1001603885799136480788。
6．游戲人工智能編程案例精粹
Programming Game AI by Example，作者M(jìn)at Buckland。
本書是游戲人工智能方面的經(jīng)典之作，暢銷多年，主要講述如何使游戲中的角色具有智能，先介紹了游戲角色的基本屬性及常用數(shù)學(xué)方法，接著深入探討游戲智能體狀態(tài)機的實現(xiàn)，提到了圖在游戲中的用途及各種不同的圖搜索算法，還以Lua腳本語言為例來介紹了游戲腳本語言的優(yōu)點。
綜上，本書適用于對游戲AI開發(fā)感興趣的愛好者和游戲AI開發(fā)人員。
有中譯本，定價79元，容易買到。
7．統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)
Foundations of Statistical Natural Language Processing，作者是Christopher D. Manning和Hinrich Schütze，兩人都是斯坦福大學(xué)教授。
這是國內(nèi)外多所著名大學(xué)的計算語言學(xué)教材，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計自然語言處理技術(shù)。
本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，包括了構(gòu)建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深，從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到精確的理論算法，從簡單的詞法分析到復(fù)雜的語法分析，適合不同水平的讀者群的需求。
中譯本《統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)》由電子工業(yè)出版社出版，定價55元，易斷貨。
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